基于颅内脑电的癫痫脑网络研究

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难治性癫痫患者通常要进行手术干预,在术前,患者需要接受侵入式视频脑电监测(IVEM)来确定癫痫发作部位和范围。在先前的研究中,将计算得到的病灶区域与手术切除区域或者医生用肉眼定位的区域做比较,发现对颅内脑电进行因果连接分析有助于癫痫病灶区域的定位,但是手术切除区域和医生肉眼识别的区域都不能准确定义病灶的范围。本研究将颅内脑电的因果连接分析应用于已通过磁共振成像(MRI)探测出新皮质损伤的癫痫患者,以便验证脑电的因果连接方法定位癫痫病灶的准确性。本文研究了三个有新皮质损伤的难治性癫痫病患者,使用自适应有向传递函数(adaptive directed transfer function,ADTF)的时变的因果连接方法分析各个频段的脑电数据,得到三个患者的癫痫发作期间的皮层癫痫网络。之后结合图论的方法,分别使用两个图论指标,出度(out-degree)和中间中心性(betweenness-centrality)来找出癫痫网络中的关键节点。在三个病人中,计算得出的最大出度和中间中心性的电极与其他电极相比,离病灶部分更近,而中间中心性的结果比出度更接近病灶。另外,我们发现出度和中间中心性两种网络指标得到的结果都是跟频率相关的,频率更高的Gamma段(30—80Hz)跟病灶相关性更大,先前的研究也有类似发现。这项研究表明,对IEEG信号分析所得到的因果连接活动模式,有助于加深我们对于癫痫脑电传播机制的认识,同时有助于提高对难治性癫痫患者的病灶术前评估的准确性。这项研究同时表明,在癫痫病灶定位方面,相比于出度,中间中心性可能是一种更好的网络指标。
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