随着信息技术的飞速发展,特别是互联网的发展,网络上的资源日渐丰富,获取信息也变得更加的方便和快捷,同时抄袭也变得更加的容易。使用文章比对系统能够实现对论文的自动比对,能够高效、快捷的帮助检测人员查找出存在抄袭嫌疑的文章。同时,在刊物审稿过程,实现文章比对能进一步提高编辑部的审稿速度与质量。并且文章比对还可以辅助鉴别文章内容的版权归属等问题。因此,对于文章比对的研究具有一定的实用价值和现实意义。本文以粗糙集和粒计算理论为核心,研究中文文章比对的方法。首先,介绍了粗糙集理论、粒计算理论等基本知识,尤其是基于相容关系粒计算模型理论。讨论了粒计算的相关概念、中文分词技术、文本特征值提取,以及中文词语相似度计算等关键问题；其次,研究了基于相容粒计算模型的文章比对方法和设计了相应算法。给出文章相容粒、段落相容粒和粒空间信息表的定义,粒空间信息表的构建方法。根据粒计算理论中相容粒之间的外延关系和复合关系来计算文章相容粒之间和段落相容粒之间的相似度,并给出了示例说明。描述了基于相容粒计算模型的文章比对流程和提出了相应的算法；再次,在真实数据集下对所提出的算法进行不同方面的测试,并对测试结果进行的分析。测试结果和分析评估表明所提出的基于相容粒计算模型的文章比对方法是有效的,它基本能满足用户对相似性文章的查找需求。最后,对所研究的工作进行了总结和展望。将粗糙集和粒计算理论应用于文章比对中不仅扩展了理论在新领域的应用,而且为实现文章比提供了新的技术。