根据世界旅游部门预测,中国有望在2020年成为全球排名第一的旅游大国。在此背景下,准确把握国内旅游总消费的发展动态就显得极其重要。本文对2001-2019年国内旅游总消费数据进行全面透彻的分析工作,提高了旅游行业趋势预测工作的科学性,并为相关部门制定恰当的措施提供理论依据。首先分别选取2001-2019年国内旅游总消费和国内旅游总人数各76个季度数据,通过图检验法和自相关系数检验法发现经过取对数和一阶差分处理后的数据是平稳时间序列。其次分别选取单个模型进行预测。对于ARIMA模型,其平均绝对误差为6.7449%,但由于仅包含自身数据的历史信息,参考价值有限,要使模型更加精确,可适当引入其它辅助变量;对于ARIMAX模型,其平均绝对误差为4.5221%,要使模型更加精确,需要大量的国内旅游总消费数据,但目前可以收集并能够利用的数据仅有76个;可以看到各单个预测方法都存在自身的不足之处。然后综合考虑两种单一预测方法所提供的样本信息,基于组合预测中的误差平方和最小的准则,分别采用取方差倒数法、线性规划法和熵权法求解权系数构建组合模型,其平均绝对误差分别为3.5807%、3.2825%和3.6872%。就预测误差而言,时序组合模型明显优于单个模型,因其综合了ARIMA模型与ARIMAX模型的两重特征,弥补了ARIMA模型中缺少辅助变量和ARIMAX模型中数据较少的不足。相较于取方差倒数法和熵权法求解权系数得到的时序组合模型,线性规划法求解权系数得到的时序组合模型更优,预测精度分别提高了0.2982%和0.4047%,可用来进行未来我国国内旅游总消费的时间序列数据预测。预测结果显示国内旅游总消费在未来几年仍将持续上升,但上升趋势较2015-2019年弱,预计2020年将达到64500.34亿元。