近年来,轨道交通的飞速发展虽然极大减轻了城市道路交通的压力,但是也带来了很多全新的安全问题。倘若地铁设施设备突发故障,或是遭遇恶劣自然天气、火灾等突发事件,极易造成大规模的行人混乱,从而酿成恶性事件,产生不良社会影响。地铁车站内部的人员流动量大,行人构成复杂,想要频繁地通过大规模客流疏散演练研究行人疏散行为和心理特征的可行性并不高。但是,行人的行为规律和心态变化情况又是制定车站应急预案和相应理论必不可缺的要素。因此,发放调查问卷研究行人行为偏好和行人心理特征,通过相关性因素分析确定关键影响因素;总结现阶段研究成果改进初始社会力模型,构建科学的行人仿真疏散模型,分析不同场景下地铁车站行人疏散的细节情况,评价疏散应急预案的优劣性,从而进一步确保突发事件发生时可以及时地疏散站内滞留行人,防止灾害进一步扩大,并为地铁运营公司修正现有应急预案提供理论基础和现实依据。本文研究的内容主要包括以下六个方面:(1)通过查阅国内外研究现状后,了解行人疏散模型的种类和各个模型的优越性与局限性,阐述了行人微观运动特性和宏观运动特性,分析了当前行人疏散策略的种类和适用性;(2)明确地铁车站突发事件的定义和特点,详细论述了包括行人的个体特征、行人的生活习性及文化差异、行人的心理属性及行为偏好和周围的环境特性在内的地铁车站行人疏散行为理论,并且介绍了行人疏散仿真软件AnyLogic特性和适用情况;(3)论述社会力模型的提出过程,明确模型各个参数的物理意义,分析了初始模型的局限性,从行人的感知范围、行人恐慌系数和行人期望速度三方面进行社会力模型的修正,并且通过行人走行轨迹的对比验证改进社会力模型的可靠性;(4)对上海地铁9号线徐家汇站周边267名行人展开问卷调查,搜集突发事件下行人疏散行为和心理的相关信息,结合SPSS 22.0的统计分析功能进行相关性因素分析,得出地铁车站突发事件下行人疏散行为的关键影响因素,包括体状况、站内情况熟悉程度、客流疏散经历和灭火器的使用情况等。建立Logistic回归分析模型,分析突发事件下行人疏散路径情况;(5)本文选用基于社会力模型的AnyLogic计算机仿真软件进行了疏散过程的模拟,在上海地铁9号线徐家汇站三维模型的基础上,建立了行人疏散行为逻辑模型,通过观察模拟地铁车站突发事件下的行人疏散行为,分析了不同疏散场景下的疏散效果。经仿真模拟后发现,在突发事件下关闭站台层通往站厅层的自动扶梯有助于减少疏散时间,提升疏散效率;(6)本文通过分析疏散过程中楼梯和自动扶梯的通过人数随着时间变化情况以及站台层行人密度的变化情况,提出了基于密度分配的疏散策略优化方案,通过改变疏散路径选择优化行人局部疏散行为准则。经过验证,优化后的疏散方案可以提升4.4%的疏散效率,从而为地铁运营公司制定应急预案提供科学的理论依据。