本文从房地产投资风险的特征与现状出发,借鉴国内外房地产投资风险研究的先进理论和方法,采用蒙特卡罗方法,风险识别与评估等方法,对房地产投资过程中不同阶段对投资效益产生重大影响的不确定性风险因素进行评估研究。本文首先建立了基于蒙特卡罗方法的房地产投资风险分析模型,同时给出了影响投资风险分析模型的各种属性变量,以及详细的算法步骤。蒙特卡罗风险分析方法较传统方法而言,更适合于解决多维或因素复杂的问题,它能较正确的模拟房地产开发中各变量的真实情况,较为直观的反映统计涨落的规律,是解决复杂经济风险分析问题的好方法。在基于蒙特卡罗风险分析方法的基础上,以西安市某具体房地产项目为实例,针对该项目的两种预选方案进行了风险决策分析。先给出了传统分析方法所得到的风险决策分析结果,再通过使用蒙特卡罗方法的风险分析方法,对所给出的各种重要因素的概率分布数据,在Matlab环境下进行了仿真分析与计算,进而获得了该问题解的分布,得到了基于随机分布的变量对NPV和IRR的影响。最终,通过数据对比,利用数学期望和标准差来判别项目风险的发生情况,用标准差度量房地产投资项目风险概率发生的大小,发现基于蒙特卡罗方法的风险分析方法对风险描述更为准确,对于该项目预选方案的风险决策分析具有较高的真实性和可靠性。这为房地产项目投资的可行性提供了一定的科学的和量化的依据。