随着我国物流行业的飞速发展,消费者对生鲜食品需求也越来越大。由于生鲜食品对保鲜度、保质期要求极高、对温度和存储条件都有着严苛的要求,生产厂商和需求商之间的地域分布存在着很大的差异,导致我国生鲜食品的物流成本居高不下。近几年新零售模式发展迅速,其特点与生鲜企业各项发展策略不谋而合,因此很多生鲜企业纷纷向新零售模式转型,因此针对新零售企业对其物流配送中心进行选址以及配送路径进行优化研究,是当前物流领域研究的热点问题。本文以某新零售企业物流网络为研究对象,首先调研并分析了物流配送中心选址及路径规划问题的国内外研究现状;其次,基于新零售物流以及生鲜食品的特点,分析并总结了某新零售企业存在的问题与原因;第三,本文在结合生鲜食品特点的基础上,引入生鲜食品损耗成本和时间窗以及顾客满意度的相关概念,构建起生鲜食品物流配送选址-路径优化问题的双层规划模型,使生鲜食品新零售物流达到整体系统最优,实现物流总成本最少;最后,通过运用遗传算法与蚁群算法相结合的两阶段算法同时结合企业实际数据,运用MATLAB对模型进行求解。本文最终计算结果通过仿真可以得出,构建双层规划模型解决生鲜食品新零售物流配送中心选址-路径优化问题可以有效的减少物流成本,缩短配送时间,使物流网络更为优化。本文的研究成果为该新零售企业进行配送中心选址决策以及路径规划方式提供了一定的参考依据。