基于机器学习的TBM性能预测方法

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chongai2009

【摘要】

：

当下阶段的TBM(硬岩掘进机)工法,对于地质条件的适应性较差,掘进过程中易出现掘进速度慢、利用率低等情况。虽然现有的TBM大多配备数据采集系统,可实时采集TBM机械、电液参数,但是,对影响TBM掘进的因素及对应相关性缺乏研究,导致操作参数与岩体条件无法良好匹配,无法完全发挥TBM高效的施工优势,从而导致工期延误、成本剧增等问题。因此,如何了解TBM性能参数对地层条件及控制参数的响应规律,实现对TB

【作者】

：

王厚同

【出处】

：

山东大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

TBM 性能预测机器学习在线预测平台工程应用

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