非合作信道中卷积码的盲解码算法测试平台

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ZWH815117176
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
信道编码盲识别技术是指仅根据所截获的有限的编码数据对编码方式及编码参数进行快速有效的解析。该技术在军事领域和信息对抗领域,具有十分重要的实际应用价值。本课题主要研究非合作信道下卷积码的盲识别,综述了卷积码盲识别算法的研究现状,仿真实现了现有常用的卷积码盲识别算法,对比了现有常用盲识别算法的识别效果,分析了这些算法对误码率的敏感程度。本文发现线性矩阵分析法对含误码卷积码基本参数识别效果良好,W-H方法在识别卷积码生成矩阵的过程中有很高的抗误码能力。此外本文通过结合线性矩阵分析法和W-H方法搭建了卷积码盲解码测试平台,从而完整识别出卷积码的各项参数,在此基础上可以实现卷积码的盲解码。
其他文献
计算机博弈是人工智能中一个非常具有挑战性的研究方向,对各种博弈树搜索算法和优化措施的研究和组合,又是计算机博弈中研究的重点。国际象棋计算机博弈已经获得了巨大的成就,早
无证书签名是一种不需要通过证书来确保公钥真实性的数字签名。在无证书签名中,因为私钥由用户和KGC共同生成而解决了密钥托管问题。但是最近一部分无证书签名方案的安全性,过
随着信息技术的飞速发展,各类数据已成为关系企业生存与发展的关键资源。因此,数据容灾近年来受到了越来越广泛的关注。本论文的研究工作围绕数据容灾系统的研究开发而展开。
图像分割是计算机视觉领域的重要组成部分。噪声出现在各种类型图像中,所以一直以来就有对噪声图像分割的研究,并且随着遥感图像及医学图像等越来越广泛的应用,对其中含有的
随着数字电视技术以及视频压缩算法的飞速发展,高清视频以其突出的优势成为了辅助体育训练的重要工具。目前,几乎各个国家对运动员体育赛事及平时训练的录像都给予了高度重视。
计算机视觉一直是计算机科学中研究的重点和热点领域之一,也是一个极具挑战性的领域,获取三维场景的几何信息是其最基础也是最重要的研究内容。双目视觉作为该领域的一个重要
随着互联网流媒体服务的发展,人们对流媒体的观看体验提出了更高的要求。基于HTTP协议的动态自适应流媒体技术MPEG-DASH可以有效利用网络带宽资源,为用户提供动态、高质量的流
分离航天器被认为是下一代分布式空间系统,近年已成为国内外研究热点。分离航天器网络的模块节点间相互协作,具有较少的人工干预的自主性,可通过无线组网实现信息交互和资源
振动筛广泛用于煤矿、石油、冶金、化工等行业,其工作效率直接影响着行业发展的进度。针对自制振动筛,在实际运用中,其主要零部件的选择和安装会存在一定的误差,主要体现在激振电机的选择、偏心装置的质量及安装角度大小、齿轮传动比的确定等,这些因素的变化对振动筛的振动效果有着很大的影响。因此,研究振动筛的动力学特性,有效选择各零部件的参数范围,增加振动稳定性,使振动筛达到正常工作的要求具有很重要的意义。本研究
学位