北京市潮白河流域抗生素污染分布与风险评估

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:QINQINXIAOTIANXIN
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
抗生素在过去几十年中被广泛使用,由于抗微生物药物耐药性问题日益严重,引起了全球公共卫生的关注。城郊河流接收了大量含有抗生素的废水,被称为环境中抗生素和抗生素耐药基因的蓄水池。本研究以北京市城郊潮白河境内流域为研究区域,选取了包括22种磺胺类抗生素(SAs)、10种大环内脂类抗生素(MLs)、16种喹诺酮类抗生素(QNs)、13种四环素(TCs)、15种贝塔内酰胺类抗生素(β-Ls)、5种聚醚类抗生素(PEs),以及2种林可酰胺类抗生素(LMs)在内的7大类、83种抗生素为目标化合物为研究对象,通过83种抗生素的超高效液相色谱-质谱(LC-MS-MS)进行检测,结合了北京市潮白河流域水文特征、周边企业以及人口规律等特点研究了其水环境与沉积物中抗生素的污染特征和分布规律,并采用风险熵值法评估其对环境与人体健康风险,得出以下结果:(1)北京市潮白河流域水体和沉积物中分别检出44和21种抗生素,分别占目标抗生素的53.01%和25.30%。水体和沉积物中主要检出的抗生素三大类均为磺胺类、大环内酯类和喹诺酮类,其中磺胺类为水体优势种类,大环内酯为沉积物中的优势种类。(2)在水体和沉积物中抗生素浓度均存在季节差异,但规律截然不同。由于丰水期面源污染冲刷,水体中抗生素浓度主要为丰水期水体中抗生素的总浓度显著高于枯水期(p<0.05)。而大环内酯类为沉积物的优势种类且其本身更容易吸附到沉积物中,导致抗生素在水位更低的枯水期更明显(p<0.05)。(3)北京市潮白河流域水体中抗生素的空间分布呈现出入库河流抗生素总浓度明显高于水库(p<0.01),这可能是由于入库河流是水库中抗生素的主要污染来源。在沉积物中,除却磺胺类与林可酰胺类,在丰水期与枯水期沉积物总体空间分布并未有显著性差异,这是由于沉积物特性影响的复杂性导致的。(4)季节不同,残留介质(水体、沉积物)不同,抗生素种类不同,与理化性指标CODMn、TOC、TP和TN、NH4-N以及温度的相关性也不尽相同,这与人畜疾病的发生率、沉积物性质均有关系。(5)潮白河水体中抗生素环境风险评价结果显示,在所有检出的抗生素中,AETM和SAL是潜在风险较高的抗生素。从空间分布来看,水库、潮河支流和白河支流在丰水期与枯水期的累积生态风险均较低;潮河、白河和潮白河干流以及潮白河支流抗生素累积生态风险较高。人体健康风险评价结果表明潮白河流域水体中抗生素无潜在健康风险。
其他文献
柔性输电技术的使用不仅能保证电网输电的经济性,而且极大地降低了大面积停电的概率,而柔性输电技术的核心环节就是利用储能设备调控电网中的有功、无功功率。超导储能设备(SMES,Superconducting Magnet Energy Storage)与适当的控制策略相结合可用于平抑分布式微源变化带来的系统波动,所以提高超导储能系统的控制性能与电磁性能具有重要意义。本文首先对超导储能系统的三种非受控工
随着石油能源短缺和空气污染问题日益严重,大力发展新能源汽车产业迫在眉睫。混合动力汽车兼具了电动汽车和传统汽车的优点,成为近几年来国内外的研究热点。本文以混联式混合动力乘用车为研究对象,重点研究混合动力乘用车模式切换过程中转矩协调控制算法。通过对模式切换过程进行动力学分析,提出了相应的模式切换控制策略,并研究不同控制策略对模式切换性能的影响。本文的研究工作对开发混合动力乘用车模式切换控制策略具有一定
在大型旋转机械的传动系统中,其旋转部件的性能及安全性起着至关重要的作用,因此对旋转部件的参数,如压力、应变、扭矩、振动等状态进行在线测试,可以检测出系统运行的环境对旋转构件的强度、性能、寿命、安全等方面的影响。在风力发电机中,对其旋转部件齿轮箱的应变参数进行测试,可以有效的评估其运行状态,从而延长其使用寿命。本文在对旋转件测试信号传输技术深入分析之后,针对现有接触式测试信号传输技术的不足,并结合旋
空间网络具有广阔的覆盖面积和移动接入能力,是地面网络的有效补充,并在国家军事、民用和应急通信等方面发挥着重要作用。随着地面互联网和空间网络的业务逐渐融合,亟需对两者在协议体系层面进行融合,构建覆盖全球的天地一体化网络。但是卫星网络与地面网络在拓扑稳定性和计算资源等方面有较大差异,地面网络的路由协议不适用,需要考虑新型的网络技术。本文基于标识网络体系的身份位置信息分离映射和控制与转发解耦的思想,对基
随着人们收入水平的提升以及消费观的改变,对蔬菜的品质以及多样性、安全性的需求也越来越高。北京作为一个拥有2000多万常驻人口的一线大城市,蔬菜的需求量在不断提升。然而北京蔬菜自给率低,主要依靠外埠供应。2020年新冠疫情爆发,不仅威胁到了人民的生命安全,由于疫情传播的严防严控,也对北京市蔬菜供应产生了影响。基于此背景,对于疫情下北京蔬菜供应风险进行评估和控制的研究具有现实意义。本文的主要研究内容如
目前我国的城市群大多为单核心城市群,其发展时间短,城市群内经济和交通协调性较弱,核心城市的辐射强度难以满足需求。因此,加强城市群经济空间格局和交通空间结构的协调性,对于推进我国城市群建设具有重要意义。本文以环长株潭城市群为研究对象,采用空间结构理论和复杂网络理论,研究了环长株潭城市群经济与铁路交通的协调发展问题,主要内容和创新如下:首先,基于修正后的引力模型和城市经济重要度,对环长株潭城市群的空间
现有互联网缺乏时延保障能力,其技术已难以满足工业互联网、音视频等时延敏感应用的实时性与确定性要求。因此,IEEE时间敏感网络工作组基于二层以太网提出多种流量整形调度机制。其中,异步流量整形(Asynchronous Traffic Shaping,ATS)调度相比其它整形调度方案具有更高的带宽利用率且易于部署。然而ATS调度机制仅能部署在静态网络中,无法支持流量的动态加入和配置的灵活下发。因此,本
随着人工智能的高速发展,越来越多的领域关注于此并实现落地产业,然而人工智能的发展与模型精准性依赖于大量的数据。实际生活中,除了少数的公司能满足数据量需求外,绝大多数公司数据量少而且数据质量低,无法支撑构建精准的模型。而且国内外制定相关法律法规限制数据的流动,以加强对数据隐私的保护。为了解决“数据孤岛”的情况,联邦学习应运而生。当前已经有许多横向联邦学习的商业落地应用案例,间接扩大模型训练的数据量。
作为搜索引擎、推荐系统、互联网广告的核心技术之一,点击率预估一直是学术界和产业界的热门研究对象。传统的点击率预估模型需要将数据搜集于一处进行训练,但从隐私保护的角度而言,不搜集用户的数据才是一种更好的策略。联邦学习可实现在参与方数据不离开其本地的前提下,利用其数据进行机器学习。将联邦学习应用于点击率预估领域将有助于搜索引擎、推荐系统、互联网广告行业的隐私保护。本文的研究目标是联邦学习在点击率预估领
微波光子信号产生技术是微波光子学研究中的热门研究领域,光生微波信号的用途非常广泛,军用可用于卫星遥感、雷达系统、电子对抗,民用也可用于仪器测试、交通、临床医学等方面。相较于传统的电子学函数波形生成方法,微波光子信号产生技术可以有效的解决带宽、损耗和电磁干扰等“电子瓶颈”问题,且与光纤系统天然兼容。因此,在光电融合技术越发成熟的今天,研究函数波形信号光学生成具有十分重要的意义。本文的主要研究工作如下