数字摄影在工业设备振动监测中的应用研究

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数字摄影测量是随着数码相机的发展在传统摄影测量的基础上发展而来,有着常规工程测量方法无法比拟的优势。本课题研究内容不同于以往摄影测量依靠立体相对量取点位信息,而是通过对莫尔条纹效应所产生的照片进行研究量测,从而对工业设备的振动进行监测。  本文在以往研究基础上主要从以下方面进行了研究:  (一)从相机、镜头特性方面研究拍摄清晰莫尔条纹图像的因素与条件;  (二)对双相机组合进行莫尔条纹测量的量程衔接进行了研究,并通过实验进行了验证;  (三)为了弥补数码相机莫尔条纹测量量程有限的不足,提出一种基于相似三角形的单张相片量测方法,并通过数学推导,得到了一套可行的计算公式;  (四)运用Matlab语言编写了一套基于相似三角形的单张相片量测系统程序,可以对位移量进行量测;  (五)研究了数码相机莫尔条纹测量与基于相似三角形的单张相片量测方法的组合运用,对两者量程的衔接及数据的融合进行了研究;  (六)提出了运用数码摄影对振动周期较低的设备振动进行振幅与周期测量的方法。  依据上述研究,本文通过大量的实验分别验证了两种量测方法的可行性,通过精度评定,证实了莫尔条纹量测方法对微小位移量的量测精度可靠,基于相似三角形的单张相片量测方法对于厘米级长度的量测精度可以满足日常测量精度要求。本文还对设备振动进行了模拟实验,实验验证,采用本文提出的测量方法可以对其振动周期及振幅进行测量。  
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