在我国广阔的领土面积内,山体环境面积占比高达33%左右,所以潜在的山体环境灾害对人民的日常生产生活有着较大的威胁。传统的山体监测方式有实时性差、成本高、功耗过高的缺点。所以研发一套适用于山体环境的监测系统有重要的意义。针对传统无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)监测方式所存在的问题,研究内容与成果如下:针对传统的路由协议在WSN数据传输中普遍存在节点能源消耗过快而死亡,网络结构不稳定等问题。本文在传统路由协议的基础上,针对WSN在户外应用中的特点,提出了适用于户外应用的路由协议改进算法,该算法采用簇首重新分区与规划传输路径的思想进行优化。实验结果表明,算法可以满足降低节点能耗、提高网络传输数据稳定,延长整个网络周期的需求。针对传统接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)定位算法定位精度低的问题,提出了混沌粒子群鸡群融合RSSI质心定位算法。该方法首先利用RSSI测距技术计算出各传感器节点之间的距离,再选择离未定位节点最近的三个锚节点和已定位节点建立以未知节点的坐标为参数的数学模型。在求解过程中,以粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法为基础,采用混沌优化思想,并利用鸡群算法进行进一步优化。仿真实验表明,与对比算法相比,新算法在定位精度与性能等方面,有了进一步的提升,增加了其在WSN应用中的适用性。针对制约户外WSN发展的成本,稳定性,抗干扰性等关键性问题,对传统通信技术与动态加密空间密集覆盖蚁群模式(Dynamic crypto Dense cover Ant colony,DDA)技术在山体环境监测下的适用性与可行性进行了探讨,并采用了新型通信技术DDA来作为整个系统网关与终端的构建。测试结果表明系统功能正常,能够完成相应的监测任务。