单载波频域均衡(SC-FDE)和正交频分复用(OFDM)都是基于循环前缀(CP)的分块传输技术,具有相同的抗多径传输的能力、基本相同的系统复杂度和频谱效率,是两种主要的未来宽带无线通信物理层关键技术。SC-FDE克服了OFDM的峰均比(PAPR)过大的问题。相对于OFDM,SC-FDE的研究起步较晚,尤其是自适应传输技术,我们小组提出的基于最优信号子空间(OSS)理论的自适应算法是SC-FDE系统应用自适应技术的开端。相应的算法是在静态信道环境中提出的,可以显著改善频率选择性衰落信道的系统性能。经过进一步的研究,结合移动环境的特点,提出了时变多径信道下的自适应算法,但该算法的反向信道回传信息量比较大,影响了系统在无线通信中的实际应用。本文首先讨论了宽带无线信道,对多径衰落信道的建模进行了详细描述,重点分析了Bello提出的随机时变线性系统的WSSUS模型,并给出了常用的仿真方法。进一步,本文介绍了宽带无线通信中两种基于CP的分块传输技术OFDM和SC-FDE,重点从信号空间的观点分析了SC-FDE系统。在信号空间观点的基础上介绍了最优信号子空间理论,详述了SC-FDE系统最优信号子空间信号传输。随后,介绍了OFDM和SC-FDE系统在静态信道中的自适应技术,指出OFDM中自适应技术的不足,并给出了最优信号子空间理论的SC-FDE系统中选信道准则。基于静态信道的自适应算法和时变信道的分析,讨论了时变多径信道中SC-FDE系统的自适应算法,指出了该自适应算法的不足:其反向信道回传信息量较大。根据相邻或相隔不大的频域子信道之间的相关性,提出了基于信道分组的减少回传信息的SC-FDE系统自适应算法,并给出了系统实现框图。仿真结果表明,该算法可以大大减少反向信道单次回传信息量,而基本不会对系统性能造成影响。上述减少回传信息的算法,基本出发点是由于相邻或相隔不大的频域子信道有较强的相关性,可以作为一个整体来对待,总的来说,其解决的是减少每次回传时信息量的问题,但对于回传的次数并不能减少。于是,提出了自适应Bit-Loading算法,该算法利用信道预测得到的未来信道的信道状态信息,提前对调制方式做出适应性调整,使均衡后信噪比尽量控制在要求的范围内,进而使系统误码性能满足要求,减少重选信道次数,并使系统达到较好的性能。仿真结果表明,该算法可以大大改善系统的性能。