随着高校教育改革的深入发展,提高教学质量已成为学校的核心工作。如何科学、客观、公正的评价教师的教学质量,如何以学生学习成绩的提高来度量教师的教学质量,如何实现测评方法的可操作性等等,这些问题已成为教学质量管理的一项重要内容。针对这个问题本文在文献[1]的基础上,结合样本数据的特点,继续深入研究,给出了一些有意义的结果。论文主要涉及以下几方面的内容:(1)本文对于具有一个协变量的单因素协方差分析模型,利用回归分析原理并借助最小二乘法导出了其参数估计与假设检验的计算公式,简便直观,易于操作,有一定的实用价值。(2)由于缺失数据现象会给教学评价的分析结果造成严重的影响,因此本文针对协方差分析模型,讨论了填充缺失数据的非迭代方法,经过实际验证,对建立在该方法基础上的完全数据进行分析,所得结果更为可靠。(3)本论文第三个问题主要考虑了协方差分析模型中协变量是随机变量的情况,得出结论:协变量为随机变量时仍然可以像非随机协变量一样去建立模型,求参数估计,只是在假设检验时略有不同。(4)最后,本论文对缺失值填充前后的样本数据分别作协方差分析,通过比较,说明了填充缺失值以后的分析结果更为合理,因此,在进行教学质量评价之前一定要对缺失值预先作处理,然后再作分析。基于以上原理制作的“教学质量评估系统”正被我校外语学院所使用,这也说明了本论文所讨论方法的实用性,因此该方案具有很大的应用推广价值。