统计表明，90%的道路交通事故都与驾驶人有直接或间接关系，有相当一部分事故是驾驶人在应激状态下反应不当造成的。如何提高驾驶人在紧急情况下的应激反应能力，填补我国驾驶人培训中应激训练的空白是道路交通安全研究的重要课题。驾驶人在行车过程中面临难以预测的行车环境，依据驾驶人的信息认知、加工和输出机理，以及驾驶人的生理心理特征，分析了驾驶人在应激状态下的心理、生理和行为反应，提出应激状态的改善措施和基于动力定型理论的应激状态可训练性。针对不同交通环境下交通事故典型形态和特点，以一般道路上经常出现的应激情形为设计背景构建了在高速公路、城市道路、农村道路、山区道路和特殊行车条件下14个不同类型的应激场景。应激场景的设计基于驾驶模拟器平台，运用了OpenGL图形接口技术和MultiGen Creator三维建模技术。并根据应激训练需求设计了软件界面和基本功能。选择30名被试，选取场景完成率和心率作为评价参数，使用MP150多导生理仪记录心率数据，在GQ系列驾驶模拟器上进行了应激场景训练实验。结果表明：场景完成率随着训练次数的增加而上升，触发场景时的瞬时心率随着训练次数增加而下降并趋于平缓。驾驶人通过本系统的应激训练，可以缓解再次遇到该类应激情况时的心理紧张程度，提高应激状态下的避险成功率，系统具有较好的应用价值。