胃癌是世界上最常见的一种消化系统肿瘤.由于胃癌发病隐匿的特性,所以早期症状不明显,就诊时大多数已经是晚期.目前,临床尚无针对胃癌的早期特异性诊断和有效的治疗方法.因此,开发新的与早期诊断相关的方法是目前研究的重点.在癌症研究中,分析基因数据集,筛选与癌症发生发展相关的基因,可以为临床对疾病的诊断提供科学依据.本研究采用综合的统计学和生物信息学方法从基因表达数据集中筛选与胃癌相关的hub基因,并进一步选取研究对象CDK1,探讨CDK1的表达与胃癌临床特征之间的相关性以及该基因作为胃癌独立预后因子的可能性.针对这两个方面,本文通过大量的文献研究,进行了如下工作:方法与结果（1）首先,从GEO数据库中下载基因芯片数据集GSE79973,然后利用Limma包鉴定差异表达基因（DEGs）,从该数据集中共鉴定出1269个上调和330个下调基因.其次,利用STRINGV11数据库构建了DEGs的蛋白-蛋白质相互作用（PPI）网络,并通过11种拓扑分析方法计算hub基因,筛选得到了11个hub基因.然后通过分子复合物检测（MCODE）插件提取了网络中得分最高的聚类模块,发现该模块中包含上面选出来的11个hub基因.最后,为了探索这11个hub基因在GC发病机理中的作用,对这些基因进行了GO功能和KEGG富集分析,发现这些基因参与了与癌症相关的多种功能和途径,其中与GC显著相关的通路有细胞衰老、细胞周期、病毒癌变和p53信号通路.Kaplan-Meier分析显示11个hub基因中有10个与GC患者的总体生存率有关.为了验证上述方法的有效性,又下载了一组GEO数据GSE19826,采用和上面相同的方法进行研究,结果表明上述11个hub基因中有10个基因被选出来.此外,将上述方法的结果与单变量、多变量Cox分析和Lasso回归分析的结果进行比较,验证了11个hub基因中的七个基因（C3、CDK1、FN1、CCNB1、CDC20、BUB1B和 MAD2L1）与GC显著相关.（2）下载胃癌的TCGA数据和相应的临床特征信息.首先,通过四种拓扑分析方法取交集选择了四个hub基因,并发现CDK1在四种方法中均排名第一,所以将CDK1列为重点研究对象.采用Limma包和Wilcox检验分析了CDK1在癌旁组织与胃癌组织中的表达情况,结果表明CDK1的表达水平在胃癌组织中显著高于癌旁组织.其次,利用Logistic回归方法分析了CDK1的表达与这些临床特征的相关性,结果表明CDK1的表达与分期和分级显著相关.最后,利用Kaplan-Meier数据库做了生存分析,结果表明CDK1高表达组的生存率显著低于低表达组.并通过单变量和多变量Cox分析了CDK1的预后价值,结果表明CDK1可能是胃癌患者的独立预后因子.最后,采用多因素GSEA富集分析探索CDK1的潜在生物学功能,结果表明CDK1的表达与前列腺癌、小细胞肺癌、胃癌、WNT信号和T细胞受体信号等通路显著相关.结论（1）C3、CDK1、CCNB1、BUB1B、MAD2L1、FN1和CDC20最有可能成为胃癌的独立预后生物标志物.（2）CDK1可作为胃癌的独立预后因子,有望成为分子靶向治疗的新靶标