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在交通车辆的自动监控、遥感图像的分析与处理以及模式识别等领域，由于成像条件的限制，会造成所获取的图像中存在各种各样的阴影，从而影响系统分析判别的准确性，因此，阴影处理的研究工作有着非常重要的意义。近些年来，国内外许多学者都投入了这个方面的研究，使得阴影处理研究工作成为了一个新的研究热点。
阴影处理操作一般包括检测与去除这两个步骤。全文主要完成了以下工作：
①对现有的阴影检测和去除工作进行了分析与研究，并对阴影性质进行了总结。
②提出了基于边缘特征和模糊集理论的阴影检测算法。该算法主要是对图像进行边缘检测以后，基于阴影的边缘特征对检测的结果进行了一系列的后续处理操作。
③在一种边缘连接算法的基础之上，提出了一种基于模糊集理论的边缘闭合算法。该算法除了可用于本文的阴影边缘闭合操作以外，还可以广泛用于各种边缘的闭合操作。
④提出了一种基于支持向量机的阴影检测算法。支持向量机在图像处理中有着广泛的应用，但在阴影检测方面还未见相应的研究。实验结果表明，基于支持向量机的阴影检测算法有着较好的检测效果。
⑤对一种阴影去除算法加以有效改进。在对一系列的阴影去除算法进行研究以后，重点针对一种基于灰度变换的阴影去除算法的不足之处加以改进。实验结果表明，改进后的阴影去除步骤更简洁，效果也有了一定程度的提高。