京津冀城市产业用地耦合协调关系与调控研究

来源 :中国地质大学(北京) | 被引量 : 4次 | 上传用户:liuligen
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产业发展需要布局在土地上,而不同产业用途的土地供应也直接影响经济发展方向。促进产业用地的协调发展和优化,是区域协调发展和新型城镇化战略实施的重要保障。本文首先对投入产出表中的42个部门进行调整,利用区域间投入产出模型,实现京津冀地区交通运输设备制造业单部门转移量测算,并结合D3(Data-Driven Documents)数据可视化方法对交通运输设备制造业转移路径进行表征。16个省市自治区发生了交通运输设备制造业净转入,主要集中在内蒙古、河南、山西、云南等。其余为净转出省份,主要集中在北京、江苏、重庆、上海等。京津冀地区交通运输设备制造业转移的主要承接地在北京和天津。作为《京津冀产业转移指南》规定的的制造业产业带之一,定州经济开发区在《指南》出台以前承接的交通运输装备制造业均来自除京津以外的其它省份,自身优势对于京津转出的交通运输装备制造业吸引力不强。从经济、社会、生态三个方面构建产业用地利用效益评价指标体系,对京津冀城市群产业用地效益进行评价;利用ArcGIS网络分析(Network Analysis)功能,从OpenstreetMap网络开源数据库中提取2015年京津冀公路交通网络矢量数据,运用改进的可达性评价方法,对京津冀公路交通网络可达性进行评价;运用耦合协调度模型,分析了京津冀城市群产业用地经济——社会——生态效益的耦合协调关系,在辨析土地利用与交通相互作用关系的基础上,分析了京津冀产业用地综合效益与京津冀公路交通网络可达性之间的耦合协调关系。京津冀城市群产业用地经济——社会——生态效益的耦合协调关系以严重失调为主;与公路交通网络可达性相比较,产业用地利用效益相对滞后。利用MATLAB R2016a软件建模工具,分别建立GM(1,1)模型和RBF神经网络模型,对京津冀城市群产业用地需求进行预测。对比预测结果与北京、天津两个直辖市以及河北省11个地级市中产业用地的现状值,检验预测模型的精度,RBF神经网络模型更适合产业用地预测;利用该模型的预测结果,结合北京、天津两个直辖市以及河北省11个地级市《土地利用总体规划2006~2020年》规划目标年的预期性指标,确定产业用地剩余可使用年限,划分京津冀城镇产业用地合理缩减区、优化调整区以及重点发展区3种调控分区。在京津冀产业转移特征及其路径分析、京津冀产业用地耦合协调关系研究、京津冀产业用地调控分区研究的基础上,总结京津冀产业转移与产业用地利用中存在的主要问题,提出了京津冀产业用地的调控对策。
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