近年来,频繁发生的各种突发灾害对人类生产和社会发展构成了重大威胁。作为世界上发生自然灾害最多的国家之一,我国的灾害形势目前仍十分严峻。如何在平时做好有效的应急救援物资储备库的选址和建造工作,妥善保管好应急救援物资,在突发事件爆发时快速制订应急资源的分配和配送计划,优化调整救援物资配送路径是需要解决的重点课题。本文在文献归纳总结的基础上,论述了应急救援物资配送优化研究的背景、意义及相关概念与理论基础,分析了救援物资储备库的选址规划和救援物资的时变需求特征,同时结合物资储备与物流配送特点,主要进行了以下研究:(1)研究了应急救援物资储备库选址-配送网络优化。应急救援物资储备库的选址需考虑预选地址的经济基础、交通状况、区位特点、地理位置等诸多因素,对拟建立应急物资储备库的备选区域进行评估并优化排序。基于应急救援物资配送网络优化的研究,建立了综合遗传算法的应急物流双层规划模型。研究了基于实际灾情地点及需求的应急物资储备库的地址选择,构建了应急物资配送优化网络,为后续章节的研究提供实际运用模型。(2)研究了考虑应急救援物资需求紧迫程度的分配优化。基于应急物资时变需求特征的基础上,通过具体案例的四个评价指标的数据分析,构建了模糊聚类受灾点分组模型,对所涉及的受灾区域进行组别划分并确定物资配送优先级,满足了受灾点对物资需求紧迫性的要求,提高了应急救援物资分配的管理水平和配送效率。(3)研究在不同路况条件下应急救援物资配送路径优化。基于应急救援物资运输的特殊性,建立了新型道路阻抗模型以预测道路行程时间。采用经典路径优化Dijkstra算法,建立了最优路径选择模型。同时仿真模拟了正常、降雨、因灾中断三种道路情况下的数据,检验了模型的可行性,实现了快速准确找到应急救援物资运输的最优路径。(4)研究在随机链路条件下应急救援物资配送路径优化。由于灾害条件所导致的道路行驶时间的变化可能使应急响应变得无效并增加各种不确定性,本文提出了基于随机网络中行驶时间可靠性的多目标救援路径规划模型,构建了基于蚁群算法与禁忌搜索的混合元启发式算法求解最优配送路径。以最小化所有救援车辆的行驶时间预算之和以及一定可靠到达概率下的单个救援车辆的最长行驶时间为目标,求解受灾区域内运输车辆路线选择动态更新问题。利用计算机仿真模拟洪涝灾害情况下应急救援物资配送路径的演算,检验了模型的可行性。本文研究成果以期为我国应急救援物资储备、分配和调度工作提供借鉴,为应急救援物流体系建设提供参考,从而进一步减少灾害损失,降低应急救援成本,提高应急救援效率,提升应急救援满意度。对于进一步发展我国的应急救援物资配送管理具有重要的理论意义和现实意义。