21世纪经济全球化，人才争夺日益激烈，各国纷纷把人才培养上升为立国战略。学生评估模型作为检验和帮助学生成长的关键因素之一，却一直存在着主观性强、公平性低、全面性不足等问题。目前，采用计算机技术来构建和完善评估模型，已成为计算机与教育领域共同的研究热点。　　 本文针对我国中小学素质教育所面临的理论向实践转化难以及缺乏过程评价等现状，应用本体、数据挖掘等技术，提出了一种本体驱动的学生成长评估模型(OGE)。该模型由评估指标体系、基于本体的模糊综合评价和以数据为中心的评价分析三部分组成。采用本体技术淡化感情因素，提升抽象层次；采用单点分析和过程分析法，对学生现状和成长过程进行分析与挖掘。论文具体工作如下：　　 1.在分析现有评估模型、教学理念以及相关成功案例的基础上，设计了一套学生成长评估指标体系，为模型的建立与数据共享提供支撑。　　 2.针对数据采集过程中普遍存在的公平性问题，提出了基于本体的模糊综合评价法。采用本体形式化描述人际关系网，预防数据采集过程中的情感因素；通过向本体中动态添加推理规则，实现评分可信度估算；通过改进模糊综合评价，在数据处理环节对情感分和模糊性进行处理。　　 3.针对分析环节主观性强、操作复杂、过程分析不足等问题，提出了以数据为中心的单点分析和过程分析法。单点分析采用特征类划分，揭示出具有相似特征的学生群体；采用成长规律挖掘，量化学生成长的关键因素和先决条件。过程分析采用群体分析，揭示出各学生群体的演变和分化；采用成长特征分析，明确学生的进步、特长和发展趋势；采用成长率分析，以数值方式量化学生的成长。　　 4.以真实数据验证模型各部分的有效性和独立性，为后续研究和发展提供了良好的基础。