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频谱感知技术是认知无线电的关键技术之一，高准确度的频谱感知可以更好的保护主用户免受干扰，而多用户合作可以大幅度改善频谱感知性能。合作网络采用最优融合准则可以获得最佳的频谱感知性能，因此，本文的研究重点是最优融合准则的选取。论文的内容是研究认知无线电中的频谱感知技术，以平均功率为检测统计量给出AWGN信道中检测概率和虚警概率的解析表达式，由此得出各种衰落信道中平均检测概率的解析表达式，并分析了在不同信道中硬融合的性能，得到了一系列新的结论。主要研究内容及贡献：1.当采样点数较多（50个以上）时，现有文献中广泛采用高斯近似表达式分析能量检测，本文分析了该近似的可行性。论文仿真分析了近似表达式的检测性能，并将其与解析表达式及蒙特卡罗仿真结果对比发现：（1）解析表达式能够较准确的表征频谱感知性能，而高斯近似表达式则高估了频谱感知性能；（2）近似表达式不适用于虚警概率过低的本地检测，虚警概率越低误差越大，（3）近似表达式同样不适于OR准则下的合作检测，合作用户越多误差越大。2.频谱感知文献中OR准则常常作为最优硬融合准则出现，本文深入探索了这一问题，重点分析比较不同信道下三种常用融合准则的合作检测性能优劣，报告信道理想时，得出结论如下：（1）AWGN信道中，Majority准则能够获得最优的频谱感知性能；（2）瑞利信道中，OR准则是小网络的最优融合规则，而大网络中Majority准则可以获得最优的频谱感知性能。（3）Nakagami-m信道及莱斯信道中，当衰落参数较小时，融合方案应选择Majority准则；当衰落参数较大时，OR准则是小网络的最好合作方案，而Majority准则为大网络的最优融合方案；（4）弱阴影效应（σ较小）下，Majority准则的频谱感知性能最好，而强阴影效应（σ较大）下，OR准则的频谱感知性能最优。3.在报告信道非理想时，讨论了错误概率对检测性能的影响，并在感知信道信噪比较高的情景下，重点分析讨论了感知信道及报告信道分别为AWGN信道及瑞利信道四种情况时最优融合准则的选择，得出如下结论：（1）报告信道为AWGN信道时，错误概率较小，对通信影响弱，最优融合准则与理想状态的结论一样：A．感知信道为AWGN信道时，Majority准则的频谱感知性能最优；B．感知信道为瑞利信道时，小网络中OR准则获得最好的频谱感知性能；大网络中Majority准则的频谱感知性能最好。（2）报告信道为瑞利信道时，传输错误概率较大，对合作频谱感知性能的影响较大，AND准则的频谱感知性能一直较差，尤其是基于OR准则的合作检测出现不可达区。A．感知信道为AWGN信道时，Majority准则的频谱感知性能最优；B．感知信道为瑞利信道时，OR准则与Majority准则的频谱感知性能出现交叉，以Qf0表示交点处对应的合作虚警概率，则Qf0≥min（Qf）。当Qf0＞0.1时，Majority准则获得最好的频谱感知性能；当Qf0＜0.1且Qf＞Qf0时，OR准则的频谱感知性能最好；当Qf0＜0.1且Qf＜Qf0时，Majority准则是最优融合准则。