在上世纪八十年代初期,制造业信息化开始进入我国,制造业企业信息化的结果是引进了大量的ERP(Enterprise Resource Planning)以及OA(Office Automation)软件等,使得企业生成了大量的表达产品知识的数据文件,它们是宝贵的企业内部智力资产。过去的若干年里,不少企业已经意识到要对企业内部的智力资产和物化知识加以管理,并由此引入了PDM ( Product Data Management)、KM(Knowledge Management)等管理系统。对企业来说,知识已经成为最关键的投人要素和核心资产,知识在企业价值的创造中起着关键作用。企业的管理者们日益认识到,在竞争激烈的世界里,知识(组织的智力资本)已经是竞争优势的决定性因素之一,知识及其学习、交流代表着竞争优势的重要源泉,他们也进一步认识到了对企业的知识资本的有效管理和评价是一个日益紧迫的工作。本研究也就是在这么一个大的背景下开展的,本文主要包含以下几个部分的内容:首先分析了知识经济大背景下的制造业发展和运作模式,以及企业知识管理的内涵、原则、目标和具体内容,并在此基础上提出了制造业企业的知识管理逻辑结构模型和制造业知识管理的内涵:制造业知识管理就是企业充分利用相关知识管理技术和其他信息技术的集成,在生产制造过程中充分收集和利用企业或员工的经验、信息和知识,来提高制造业企业生产效率,以促进制造企业效益的过程。之后,针对制造业企业知识管理的实施过程,介绍了几种重要的知识管理技术——知识地图、数据挖掘和知识发现。其次运用企业绩效管理评价理论和方法分析并构建了知识管理绩效评价理论体系。参考学术界相关研究,尝试建立一套合理、有效、科学的知识管理绩效评价指标体系,该指标体系包括5个一个指标和26个二级指标,之后确定了指标体系的权重分布。最后,运用模糊综合评价法对制造业企业进行了知识管理绩效评价的实证研究,通过收集的相关数据,应用Eviews软件,验证了指标体系的合理性、有效性以及绩效评价工作的可操作性。