【摘 要】
:
停车位智能服务平台的运行过程中,各通信角色之间,特别是客户与停车场管理员之间、平台内部各节点之间会持续进行数据传输,此时若不对信息进行保密防护,会导致用户个人信息、支付数据以及账户口令暴露于开放的互联网空间,中间人通过技术手段可窃取私密信息,导致用户财产损失及信息失窃。要想保证平台的安全顺利运行,通信数据的安全是必须要考虑的重要技术问题。为保护平台通信中的信息安全,最可靠、最可行的手段是应用现代密
论文部分内容阅读
停车位智能服务平台的运行过程中,各通信角色之间,特别是客户与停车场管理员之间、平台内部各节点之间会持续进行数据传输,此时若不对信息进行保密防护,会导致用户个人信息、支付数据以及账户口令暴露于开放的互联网空间,中间人通过技术手段可窃取私密信息,导致用户财产损失及信息失窃。要想保证平台的安全顺利运行,通信数据的安全是必须要考虑的重要技术问题。为保护平台通信中的信息安全,最可靠、最可行的手段是应用现代密码学技术,从用户登录平台、访问服务器开始,直到获得相应服务、成功支付费用的全程对信息进行加解密处理,避免通信数据以明文的形式在网络中传输。在当前的密码学领域中,加密体制主要分为对称密码和公钥密码两种,它们数学原理与计算过程不同。在对称密码体制中,AES体制设计简洁、操作灵活、便于实现,运行速度快,占用空间小,抗攻击能力也较强,因此比较适合使用。在众多公钥密码算法中,ECC可以通过较短的密钥获得较强的加密强度,以当前的破解方法,计算量为指数级别,相比于其他公钥密码算法具备一定的优势。对称密码体制和公钥密码体制都具有自身的优势与短板,可以采取融合使用的方式达到扬长避短的效果。本文重点针对来自不同密码体制的AES算法和ECC算法,从原理和流程等方面进行分析,得出这两种算法各自的特点,结合AES算法加密速度快及ECC算法破解难度大的优势,提出一种将AES算法和ECC算法结合使用的新的混合密码机制,即先用AES方式对称加密报文数据,再将AES密钥以ECC方式加密,合并成为密文。通过这样的方法,将AES算法和ECC算法的优势结合起来,完成混合加密,从而既保证数据处理速度,又保证数据在网络传输过程中的安全性。将这种混合加密机制应用于停车位智能服务平台的通信安全模块,为平台各角色之间的通信加密提供保障手段。在本文的研究中,主要是通过分析停车位智能服务平台的通信构架,找出其存在的安全问题,其次对现有的几种主要密码算法的原理及优缺点进行分析,找到它们各自主要的优势环节与操作方法,将这些环节进行融合与实现,组成一种混合加密机制,应用到停车位智能服务平台中,以此保障网络数据传输的安全,同时尽量不减损运算效率。最后,为了从量化的角度来验证混合加密机制的优势,本文针对不同的文件,从加解密运算效率、时间复杂度等方面进行了几组对比实验,将本文采用的混合加密机制与其他几种较为经典的、使用广泛的密码算法进行比较,以数据对比来说明混合加密机制运算的高效性、加密的安全性。
其他文献
随着客车行业的迅猛发展以及低碳出行的环保理念日益普遍,客车的轻量化设计对于节省油耗、降低排放、提高电动客车续航里程及电池寿命具有重要意义。因此,本文结合国家重点研发计划项目“高性价比商用车混合动力系统开发与整车集成”(2018YFB0105900),完成课题“多材料复合结构插电式客车车身轻量化技术研究”,针对某款客车骨架结构,对其进行轻量化优化设计,在保证骨架性能的同时实现减重。本文从TRIZ理论
随着自动驾驶的不断发展,对自动驾驶控制器的算力提出了越来越高的要求,传统的单核处理器已经无法满足自动驾驶的算力需求,而多核处理器开始得到更多的应用。另外,功能安全也是自动驾驶需要解决的一个重要问题,为了提高自动驾驶控制器的功能安全,冗余技术开始逐渐应用于自动驾驶控制器的设计上。因此,本文对多核处理器在自动驾驶控制中的应用以及自动驾驶控制器的冗余设计方法进行研究,提出了基于多核处理器的双冗余自动驾驶
电池SOC和SOH的准确估计,能够有效提高整车动力性与安全性。为了能够实现对SOC和SOH进行准确估计,改进其估计算法是当前的研究热点。本文专注于从电池模型误差的角度出发,提出一种改进的EKF算法,实现电池容量误差的实时在线估计,同时补偿SOC估计值,从而提高SOC的估计精度,并且及时修正可用容量信息,了解电池老化状态。本文研究首先从电池的工作原理出发,研究了容量衰减现象发生的机理以及对电池性能参
智能化,网联化,电动化是汽车产业未来发展趋势。生态驾驶技术作为自动驾驶技术的重要组成,对降低车辆能耗具有重要意义,将生态驾驶技术和V2X车联网技术相结合,可以提前感知道路交通信息,同时结合车辆当前自身运动状态,从而控制车辆生态驾驶实现节能目标。目前生态驾驶技术主要应用于传统燃油汽车上,驾驶员采取生态驾驶策略可以减少突然加速、减速、空加油门和长时间怠速等行为。此外,将生态驾驶技术与车路协同技术结合应
自然环境演变与人类活动增加导致地表景观结构不断发生变化,及时准确地获取这些变化信息有助于环境保护、资源管理等部门更好地开展工作。传统的实地调研方法费时费力,而遥感技术以其覆盖范围广、获取信息速度快、周期短、信息量大等优势,为变化信息遥感检测提供了有效的技术手段,其方法研究作为变化信息遥感检测的重要部分,已经成为遥感图像分析中的一项重要应用,为灾后评估、环境保护、农业生产等工作提供了理论参考和数据支
随着人类社会的不断发展,汽车技术的不断更新,人们对于汽车的操作稳定性的要求越来越高,从中诞生的主动转向技术使得车辆在转弯过程中更加灵活,更加平稳。本文主要针对主动转向技术,包括主动后轮转向、集成线控前轮转向的全主动四轮转向策略的研究以及质心侧偏角的估计模块的搭建,同时针对响应的策略进行仿真实验以及台架硬件在环实验,主要包括如下几个方面:(1)设计主动后轮转向控制策略,在线性二自由度车辆模型的基础上
随着全球气候剧烈变化,洪涝灾害已经成为影响我国作物产量的重要灾害之一,对农业产生的影响严重制约了我国经济发展。监测作物涝害情况已成为国内外研究的重要领域,所以对涝害进行精准、实时高效的监测对于指导农业发展有重要意义,同时对灾后作物恢复和受灾的评估有指导意义。当前,涝灾的研究主要以气象信息和当地实际情况采用传统方法进行监测和预警,且研究方向集中在经济损失和环境安全方面,而针对农作物的涝害研究甚少,这
图像分割是指将图像中的像素按一定的颜色、纹理等规律,形成有意义的区域或目标。图像分割形成的区域内部有一定相似性,不同的区域有一定差异性。图像分割作为计算机视觉中的重要领域,是多种视觉任务的预处理手段,如目标检测、物体定位、医学上的肿瘤检测等等。在这些任务中,图像分割能够提取该任务感兴趣的区域,减少对于图像的计算量。图像分割也是计算机视觉中的难点问题之一,研究成果众多,至今仍然没有完美且通用的分割方
在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域中,命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是核心问题之一。从经典机器学习、深度学习再到如今的预训练模型方法,命名实体识别经历的三大发展浪潮也映射了NLP的不同发展阶段。经典机器学习方法如HMM和CRF等,虽然在一些数据集上的实体识别取得了很好的效果,但由于模型经常使用不恰当的生成概
近年来,随着中国经济快速发展,城市居民拥有的私家车数量也在急剧增加,由此产生了停车难问题。如何借助信息化技术来解决这一问题是当前的研究热点。为了解决上述问题,本文依托吉林省重点科技研发项目“基于车联网的城市停车位智能服务平台的构建”,设计并实现了一种智能停车客户端,力求为用户提供方便快捷的停车服务。由于寻找停车位的过程中路径规划可能不精确,针对这个问题,本文提出了自适应布谷鸟混合算法,并在相关数据