大城市交通拥堵及停车难问题随着大城市机动化进程的发展日益加剧,由于道路、停车条件改善无法满足诱增出行的需求,交通管理者不能单一通过增加路内路外泊位的方式实现停车供需均衡,因此,制定有效的停车收费策略对优化泊位利用,缓解停车困境有重要意义。停车收费现有研究关注在均衡路网条件下运用模型处理收费最优解的内容,考虑停车人对收费策略反馈的内容有限,同样也较少关注路内停车中的巡泊现象,而是将其视作停车时间的一部分进行简化处理,忽略了巡泊现象的特殊性及其对道路交通产生的负面影响,使其无法在收费价格制定过程中充分反映,造成收费策略有效性的下降。本文从停车过程中的寻位时间出发,关注出现在路内停车寻位过程中的巡泊现象,结合巡泊现象影响因素建立了路内巡泊意愿时间模型,并针对巡泊过程中停车人因时间价值不同而巡泊意愿不同的特点引入时间价值敏感系数对模型进行改进。引入非集计logit模型刻画停车人停车选择行为过程,分析了停车时长,停车费用,停车后步行时间对路内外停车场分担率的影响。最后以南京市中心区为例,对区域内的巡泊意愿时间和停车选择过程展开调查,选取区域内高泊位占有率停车场进行收费定价实例研究,综合调查中RP,SP数据,运用混合logit模型调节分时费率影响停车人路内外泊位选择概率,促使停车量向路外泊位转移,给出了能够实现泊位选择概率转移目标的费率结构,并在此基础上对停车收费策略提出了相关建议。