微博这种新媒体从产生到现今也不过5、6年的时间,传入国内并兴起也才有3年多的时间,但其凭借简短的内容、低门槛、信息发布迅速、扩散范围广等优势,使越来越多的人开始关注和使用微博。这种新媒体的产生给社会网络分析带来了新的平台,吸引了众多的学者对其进行研究。在当今大数据时代海量数据可以被搜集量化的背景下,信息社会正在挑战着我们传统的生活、工作和思维方式。微博的信息网络结构与传播扩散形式的研究,无论是对人们的日常生活中现有数据的分析、统计还是对未来许多领域发展趋势的预测都起到重要的作用,具有很大的社会价值和经济价值。与传统的媒体相比,微博系统的特性主要集中在信息简短、平台的多样性、即时性这3个层面上。用户可以通过手机、计算机等客户端向个人微博发布消息,并实现即时分享。微博这个典型的在线社交网络与复杂网络模型有很多相似之处,属于复杂网络范畴。可以将微博用户视作节点,他们之间的关注关系视作节点的边,构造复杂网络模型。本文在前人的研究基础上,以新浪微博为例,运用复杂网络理论对微博网络结构特点和信息传播扩散形式进行分析,得出微博网络具有小世界、无标度和高聚类系数等特征。微博的传播具有扩散面积广、速度快的特点,其核心节点对传播起到关键作用,网络节点的分布呈高聚类性。微博在应用及研究上具有广阔的前景,此项研究有助于深入了解和认识以微博为例的在线社交网络结构特征和信息扩散形式,为今后数据分析和趋势预测提供可参考的办法,并思索探寻结果的新路径。从复杂网络理论角度研究微博网络结构及其信息扩散形式,有利于更深入的理解舆论在新媒体的传播特性,便于提供监测的建议和措施,具有一定的理论和现实意义。