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该文以延河流域为例,详细探讨了利用高光谱遥感技术进行植被分类的流程和方法.主要内容包括:植被的波谱特性及遥感应用模型研究;OMIS I成像光谱数据预处理研究,如反射率反演、噪音清除、特征提取和选择;最后对经过预处理的数据采用两种方法进行分类试验,一是对特征数据利用常规方法如最小距离法进行分类;二是依据高光谱数据提供的高分辨率波谱信息,利用波形匹配进行分类.论文还对混合像元分类进行了初步探讨.该项研究论证了利用高光谱遥感技术对西部进行植被生态调查的可行性,并为之提供了工作方法.