使用移动通信的用户与日俱增,这一趋势大大的促进了相关技术的进步。为了满足用户越来越多的的通信需求,在无线通信领域采用了各种各样的通信制式与调制方式。也正是因为如此,导致了在无线环境中频谱的资源变的十分的紧张,并且会出现多种调制方式同时存在的情况,这些都对我们的通信质量有所影响。为了有效地改善和解决这一问题,我们需要采取有效地措施来对频谱资源进行管理与监管。本文就对常见的信号识别算法进行了调研与研究,并提出了基于循环谱的调制方式盲识别算法与一个可应对实际环境的频率偏移估计算法。本篇文章主要介绍了以下几方面的内容:1)首先对于本课题的来源与研究目的进行大致的介绍,并且阐明本文采用循环谱作为理论基础的原因。2)介绍了循环谱理论以及它的常用性质和应用领域。3)提出了基于循环谱的调制方式盲识别算法,并且与神经网络方法进行对比,验证了它的识别性能。4)对于常见的两种频率偏移估计算法的性能指标进行了介绍与对比,并且为了弥补二者均无法在低信噪比条件下进行工作的问题,提出了基于循环谱的频率偏移估计算法。