本文以100万字的科技英语语料库(JDEST)中出现的派生词缀为研究对象，通过与BNC语料库中100万字的抽样进行比较，对科技英语中的派生词缀进行系统研究。本文依照词汇学、语义学、语言统计学的理论，利用Visual Foxpro程序和SPSS软件对两个语料库中出现的派生词缀进行定性分析和定量分析，从而得出科技英语中派生词缀的分布特点。研究表明，与普通英语相比，科技英语在构词方面所应用的派生前缀较多，前缀出现的总频数较高，而且利用前缀所构成的词汇量较大；在科技英语中，不同语义类别的前缀在构词的分布上有其特点：表示“否定”和“时间与空间”的前缀所构成的词汇数量占前缀构词量的一半以上，表示“程度”、“数目”和“其他”的前缀的构词作用比在普通英语中大；科技英语中来源于希腊的前缀的构词数量明显多于普通英语。科技英语中所应用的派生后缀数量与普通英语没有显著区别，尽管后缀出现的总频数较高，后缀所构成的词汇总数却比普通英语中少；在构成名词、动词、形容词、副词的四类后缀中，名词后缀构成的词汇量最大，而且名词后缀构词所占的比例比在普通英语中大；与普通英语相比，来源于拉丁、希腊的后缀在科技英语中的构词作用更大。