中国市场经济供给侧结构性改革进程中,许多中小企业企业在经济大环境需要更多的融通资金去扩大自己的规模,但局限于融资渠道不畅、融资动力不足等金融樊篱,以核心企业注入信用为担保的供应链金融解决了这一困难,弥补中小企业融资渠道的缺口。供应链金融的发展缩小了融资和准入条件,增加了中小企业的金融保护。但与此同时也因为供应链金融的主体平台多元化,缺乏良好的风险控制理论与实践基础等因素,供应链金融融资也同时供应链金融风险大于传统金融风险。因此金融市场和融资平台对供应链金融风险的管控都需要新的探索视角和有效方法。本文在信息不对称以及贸易自偿理论基础上,通过逻辑梳理和纳分析相关文献研究,利用单案例研究法,对京东金融供应链的金融业务的风险控制进行研究,重点分析了“京保贝”、“京小贷”和“云仓京融”的风险控制过程中风险如何识别、如何分析、以及如何控制。案例研究表明,京东金融实现时代背景的整合,利用大数据技术在供应链金融风险控制过程识别、分析、预警、监控等作用,发挥了科技防范供应链金融风险的积极影响。大数据的有效利用可以从时间角度和空间角度两个方面有效控制金融风险,可以为企业争取到供应链金融风险控制的时间优势,以及在整个筹融资过程中都可以发挥其监视作用,实现对资金流转全过程进行风险控制。利用大数据进行供应链金融风险控制的策略仍适用于许多进行供应链金融的国内公司。它还可以指导企业集团实施大数据应用,提高整体风险控制效率和供应链金融业务效率。