近十多年来，越来越多的数理和计算机科学家认识到了二十一世纪复杂系统研究的重要性并作出了有益的尝试，社会系统是复杂系统之一，是该领域的一项重要研究。人类的科学活动，如科学研究的文章发表是人类重要的社会活动之一，也具有复杂系统的特性。在社会系统的研究中，往往会有这样的现象，即社会学家会有好的思想，但不能将其中的规律定量地描述。而数理和计算机科学家则可以定量表述这些思想，并且发现其中的新的普遍规律。　　 本文从复杂网络的全新角度来研究科学家合作关系。对于全球主要的科学家，我们从他们在NATURE期刊数据库发表的文章数据开始调研，运用复杂网络的算法分析，定义了以合作为主的科研合作网络，以科学家为节点科学家之间的相互作用为边（即合著过一篇或多篇文章）。这类网络的合作关系体现在顶点构成的项目完全图上，我们实证统计了科学家网络的多种合作的网络性质，包括节点度分布、项目度分布、最短道路长分布、平均最短道路长、集群系数分布、平均集聚系数、同类性、节点总权重分布、二方组项目度分布、点强度分布等。并结合实际系统对这些统计性质进行分析，得出该网络的累积总权重分布、累积度分布、累积点强度分布等若干重要统计量都很好地遵循SPL分布;累积项目度分布、集群系数随节点度的变化很好地遵循指数分布。　　 对于科学家合作网中的参数结果，本文从全新角度对科研文章发表这个复杂系统尝试用数理模型和计算机模拟进行理论分析解释。直观地来看，一个高水平的杂志更可能接受高水平作者的文章，并更可能邀请更高水平的作者做该期刊的编委。我们给出了一个关于作者、期刊和编委会成员的交互作用的理论模型。在该模型中，期刊接受作者的发文章的概率和邀请作者做编委的概率都满足正态分布，然而第二个正态分布的最可几值有一定的漂移，使更高水平的作者成为期刊的编委。我们调研了15个不同SCI影响因子的期刊作为实证，结果与模型的解析结果相符合。这个关于作者、编委会成员和期刊函数关系的定量描述和分析对于科学家来说可能是重要的，对于科研管理部门可能也有一定的参考作用。这部分研究已经在Chin.Phys.Lett.2011上发表。　　 我们用复杂网络的相关技术对科研网研究的过程中，还对本体的结构进行了相应的分析研究，UNSPSC本体是主要适用于电子商务和政府间采购全球产品与服务的分类体系，提供了商品和服务分类的逻辑架构。本体中的概念与网络中的点对应，本体中的关系与网络中的边对应，借助现有的针对复杂网络的分析方法和性能指标，对本体的度分布和群落进行了分析，该研究有助于评估本体中的概念，设置其权重，提高语义匹配的效率。这部分研究已经在CCCM2010国际会议上发表。　　 本文主要做了上述研究，用复杂网络的思想，用计算机算法模拟实现，将复杂网络理论与计算机软件技术理论相融合尝试解决实际的问题，有初步的结果供进一步的探索研究。