随着互联网技术发展与企业信息化建设需求的跟进,在企业应用中也逐步展现出互联网“信息过载”的信息流特点。另一方面,目前企业内沟通交流以点对点即时通信为主,缺少一个以企业内员工为主体的信息传播平台,而随着企业规模不断扩大,QQ空间、微信朋友圈等工作外的交流沟通平台对新员工变得不再有效,新员工间越来越少在企业外增加联系,导致不同部门甚至不同组的员工缺乏交流,缩小了企业内知识的传播范围,降低了员工间的熟悉程度,不利于企业的人员组织与高效运作。因此需要一种解决方案来应对以上大型企业可能面临的问题。论文通过分析国内外相关研究与产品现状,结合企业内需求特点与现有技术,设计并实现了基于个性化推荐的企业内Feed流应用系统。系统使用协同过滤推荐算法与逻辑回归分类算法进行个性化推荐,采用微服务架构作为系统主体架构、Docker容器技术对多个微服务进行部署,即面向用户依然是传统的B/S架构,但面向系统模块间则是基于RPC通信的独立服务单元。系统实现了发帖、评论、艾特、投票、点赞、贴标签、通知、话题以及搜索等类似微博、朋友圈的基本功能,基于个性化推荐系统通过HTML5和小程序为载体推荐Feed流内容,从而提供了一个开放式、沉浸式的企业内沟通交流平台,解决了企业内信息碎片化、沟通交流不够透明、新员工间缺乏沟通的问题,同时对构成企业开放透明、坦诚清晰、乐于分享的企业文化有着积极作用。目前系统已在企业内部上线体验,系统在运行和体验上的表现基本满足需求,日均活跃用户现已达到三千人左右,且在安全性上也有着良好表现。