随着近年来无线通信技术的飞速发展，在通信系统和通信网络中传输的数据量也急剧增加。这些系统的通信信道的容量有限且价格昂贵，因此，在传输之前有必要对这些数据采用数据压缩技术进行处理。其中包含这么一种类型的通信调制信号，比如，长期演进（LTE）系统中的基带信号。这些通信调制信号与音视频信号不同，不具有一定的相关特性和感知冗余，利用经典成熟的压缩算法不能很好地对这些通信调制信号进行压缩处理，比如哈弗曼编码方法和算术编码方法。到目前为止，还没有一种压缩方法可以高效的压缩这类通信调制信号。因此，人们一直在努力研究能有效处理类似于LTE基带信号的数据压缩算法。研究一种新的、高效的压缩通信调制信号的压缩算法是必要的，并且有重要意义。本文针对通信调制信号，比如LTE系统中的基带信号，包括上行链路的信号和下行链路的信号，设计研究一种新的有损压缩算法：首先，研究分析常用的几种时频分析编码方法，并对它们的特点和性能进行分析研究。通过分析比较的结果，确定使用多相位分析-综合滤波器组作为本文压缩算法中对信号进行时频分析的工具。紧接着，介绍一种基于多相位分析-综合滤波器组的有损压缩编码算法，该算法能有效的压缩处理LTE基带信号。压缩编码算法包括三个模块：基于多相位滤波器组的时频分析模块，Lloyd-Max量化模块和自适应哈弗曼编码模块。最后，信号压缩编码算法用C语言实现。测试和分析结果显示，本算法能有效压缩通信调制信号，例如LTE基带信号，并且可以应用于许多实际应用场合。