近年来,雷达在电子战中面临复杂的电磁环境和严重的干扰问题,基于数字射频存储（DRFM）技术的欺骗式干扰由于成本低廉且破坏能力较强,已经成为了现代雷达面临的一个严重威胁,因此雷达抗干扰具有十分重要的意义。多输入多输出（MIMO）雷达作为一种新型体制雷达,其良好的波形分集能力在对抗转发式干扰方面具有独特的优势,因此MIMO雷达运用波形设计来对抗干扰机这一技术值得深入分析与研究。针对上述问题,本文围绕MIMO雷达抗欺骗干扰问题进行了研究,通过波形设计提高MIMO雷达的抗干扰能力,并定量评估了抗干扰性能的提升。主要工作内容概括如下:1.雷达抗干扰相关理论。首先介绍了波形设计的常用方法,然后对本文信号分类所采用的的支持向量机（SVM）分类器进行介绍,该分类器可以减少对样本规模和分布的要求,对有限样本问题具有较好的分类效果。最后介绍了极化的表征和极化方式。2.研究了MIMO雷达波形设计方法并评估该方法对MIMO雷达抗干扰性能的提升。首先,建立MIMO雷达合成的角域信号模型与DRFM干扰机转发的干扰信号模型,利用两种信号间恒模与非恒模特性的差异,以降低真假目标信号的相关性,增大两种信号间的特征差异为准则来进行波形设计,以此对抗基于DRFM的转发式干扰。其次,MIMO雷达会对设计后的波形进行检测,当确定接收波形为目标回波后,系统便进行下一步的真假目标信号分类操作,信号分类方法可以定量评估MIMO雷达抗干扰性能的提升。分类器的训练样本由真目标信号和干扰信号组成,由于无法得知真假目标回波信号的多普勒信息,考虑将两者均以不同的多普勒频率进行调制,并使用针对小样本信号具有较好分类性能的SVM方法对真假目标回波信号进行分类。仿真结果表明通过波形设计可以定量提高MIMO的抗干扰能力。3.研究了极化MIMO雷达波形设计方法并评估该方法对极化MIMO雷达抗干扰性能提升。首先,建立极化MIMO雷达合成的角域信号模型与DRFM干扰机转发的干扰信号模型,并根据雷达接收端水平和垂直极化通道得到的两组波形来设计优化准则,该准则在兼顾目标检测性能的同时提高了极化MIMO雷达的抗干扰性能。其次,使用信号检测方法剔除噪声信号,筛选出过检测门限的目标回波信号来进行真假目标信号分类。仿真结果表明波形设计可以有效提高极化MIMO雷达的抗干扰性能。