数据挖掘技术在高校教育投入中的应用研究

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2018年3月2日,教育部在京联合召开了支持和启动关于提升中西部高等教育改革与发展的座谈会,部署和启动了部省高校合建的工作:通过实施部省合建方式支持中西部14所高校。这14所大多处于中西部地区和经济比较欠发达的地区,是党和国家为了促进和支持这些国家和地区的发展和改革而做出的战略性举措。为了更清晰的展现14所高校的发展情况,对后续的改革方向提供参考,通过数据挖掘技术对14所高校的教育投入的情况进行研究。本文主要通过OLAM(联机分析挖掘)技术对14所高校教育投入项目展开了应用研究,OLAM技术是OLAP(联机分析处理)技术和DM(数据挖掘)技术的结合。首先对OLAM技术的内容和关键技术的展开了理论研究,同时为了适应不同的使用场景,探讨了两种模式下(B/S架构和C/S架构)的OLAM模型,并进行了分析比对。为了更好的对数据进行分析处理,创建了本项目的数据资源仓库。与此同时,为了让本项目得到更好的使用,分析设计了 OLAM技术基础上的项目DSS(决策支持系统)架构体系,并对OLAM技术在本项目中的应用实践进行了阐述。通过OLAM技术,本文对14所高校的生均费用进行了挖掘分析,得出一些有价值的信息,可以在一定程度上为14所高校的经费使用情况以及进一步推进高校改革提供支持决策作用。
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