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植物纤维形态特征的一些基本指标包括纤维长度、宽度、粗度、壁腔比、长度分布、表面形貌等,对纸浆质量以及成纸的质量有很大的影响,纤维形态也是制定制浆造纸工艺的重要依据,借助纤维的形态特征参数可对纤维的种类作出判别,能够在一定程度上对纸制品进行鉴别。本文选择马尾松、桉木、麦草、竹四种纤维进行分析研究。对原料纤维的基本信息进行了分析整理,通过Morfi纤维质量分析仪分析了纤维的形态特征数据,确定了长度、宽度为研究目标参数,获取纤维的显微图像,对图像格式、像素及图像中纤维数量与分布做了技术规定。以MATLAB图像处理工具对纤维图像进行了预处理研究。对纤维图像转换、直方图均衡化、图像去噪、图像边缘检测和图像二值化进行了具体研究;重点对比中值滤波和均值滤波对纤维图像噪声消除的效果,对几种边缘检测算法也做了对比研究。通过灰度直方图结合纤维灰度图像对纤维的形态形貌特征做了对比研究,对灰度图像二值化后的纤维形态特征、灰度特征值进行了研究,得到了四种纤维的灰度均值:马尾松187.33,桉木179.61,麦草167.76,竹188.68;灰度方差:马尾松27.90,桉木37.80,麦草27.28,竹20.74。对通过图像测量纤维的长度和宽度的方法做了研究,并对其实际意义作了探讨:受纤维完整性等原因的影响,通过图像测定单根纤维长度的实际意义不大;而纤维宽度则可以通过图像较为准确的测出,其与Morfi所得结果偏差在10%左右,具有一定的实际意义。得出了四种纤维的平均宽度:马尾松27.6μm,桉木19.3μm,麦草19.4μm,竹13.2μm。据前测定的纤维图像灰度均值、灰度方差和纤维宽度等特征参数,应用MATLAB工具设计并编写鉴别纤维种类程序软件,此程序能够对本文的四种纤维做出自动鉴别,且经过与Morfi纤维质量分析仪验证,此程序对纤维种类鉴别的准确率达到了80%以上。