论文部分内容阅读
生鲜农产品(蔬菜、水果等)是人们日常生活的必需品。随着经济的发展、人们生活水平的提高和消费者消费方式的改变,消费者追求有质量安全保障的产品,因此,超市作为规范化的零售模式,已逐渐成为消费者购买生鲜农产品的重要渠道。但是,生鲜农产品是一类折损产品,会随着时间变化而导致新鲜度降低、数量减少等损耗。同时,对于经营生鲜农产品的超市会面临着随机供应和需求问题,因农产品的产出会受到天气等不确定因素的影响,其需求会受到消费者购买时间差、超市促销活动等因素的影响,也具有较高的不确定性。因此,研究在生鲜农产品供应和需求均是随机的情形下,超市如何制定最优的订货决策使得其利润最大化有着重要的现实意义。本文在总结归纳国内外供需不确定下订货策略及折损产品订货策略研究的基础上,以报童模型为基础,考虑生鲜农产品的折损特性和供需的随机性,以最大化超市的期望利润为目标针对超市的最优订货决策进行探究。具体内容主要分为两个部分:(1)在由单个生产商和零售商即超市组成的二级供应链中,研究随机供应和需求情形下超市的订货决策。研究发现,超市的最优订货量不仅与批发价、零售价、折损成本等相关,还与供应比例均值和供应比例标准差相关;当生产商的供应波动越小,超市的最优订货量随之增大,同时超市的期望利润会随着供应比例变异系数的减小而增大。(2)在上一部分的基础上,将供应链中的单个生产商扩展为两个生产商(一个为随机供应的生产商,另一个为稳定供应的生产商),研究在双源采购情形下超市的最优订货决策。研究发现,超市在选择生产商时,考虑的因素包括批发价格和供应比例的随机性等;超市的最优订货决策会受到供应比例均值和供应比例标准差的影响,当随机供应的生产商供应波动越小时,超市会选择多向其订货,同时减小向稳定供应的生产商订货。