图像信息具有直观、形象、易懂和信息量大的特点，是人类最丰富的视觉信息来源。互联网上存在大量图像信息，如何有效地对图像资源进行检索，得到用户所需的图像，便成为人们研究的课题。图像检索技术经历了基于文字检索到基于内容检索的发展历程，如今基于压缩域的图像检索技术成为了基于内容图像检索的研究热点，它直接在压缩域提取特征，而无需对压缩图像进行完全解压操作，提高了处理速度并减少了对计算机资源的需求。随着计算机网络的发展和人们对图像信息的要求不断提高，JPEG2000标准因其性能的优势，将成为人们的新宠，基于JPEG2000标准的图像检索技术也得到越来越多研究者的关注。本文首先分析了图像检索技术的发展现状，对压缩域图像检索技术做了较深入的研究，包括变换域检索技术和空间域检索技术，重点研究了变换域中的DCT和DWT检索技术。分析了JPEG2000图像压缩标准的编码流程，深入研究了小波变换、位平面算术编码、EBCOT码率控制等核心技术。本文提出了基本质量层的概念，通过实验分析码块对基本质量层贡献的特点，得出一个结论：码块对基本质量层码率的贡献越大，该码块的能量也就越大。并以该结论结合码块非零位平面数所表征的特征，提出了一种基于码块对基本质量层贡献的图像检索法。初步实验结果验证了算法的有效性和快速性。