随着世界船舶工业的快速发展以及我国海洋强国战略的实施,各种舰船数量快速增加。舰船上使用直流供电设备也越来越广泛,直流供电设备可以大大提高了舰艇作战能力。蓄电池作为直流电网中唯一的储能系统,可以对其状态进行准确的预测,同时能够增强蓄电池的工作效率,延长其使用寿命,从而有效增强舰船作战时的生命力。直流微电网作为一种新型的供电手段不仅具备了微电网的很多优质性能,同时还具备灵活多变,可靠性高,运行稳定等优点。因此,针对大中型舰船直流供电的需求,研制一种具有高性能,高可靠性并能够预测蓄电池当前状态,能够对各分布式电源进行在线监控的直流微电网智能控制系统显得尤为必要。本文主要研究的内容如下:1.使用BP神经网络的方法对蓄电池荷电状态(SOC)进行预测。2.研究以光伏电池、蓄电池和柴油发电机三种分布式电源组成的直流微电网系统。对三种分布式电源的模型及其控制策略进行了详细的分析。3.提出了一种能量管理控制策略。根据三种电源的状态以及直流母线电压的关系,通过中央控制器控制变换器的工作状态,从而使其工作在相应模式。4.提出了一种基于AT91SAM9G45为核心的嵌入式智能监控平台的软硬件方案。