本文简要分析了CAPP的发展和特点，提出当前CAPP系统中存在的主要问题和发展方向。对零件信息、工艺规程以及工艺参数等信息进行了必要的数据抽象和建模，在此基础之上设计了完善的基于XML(eXtensibleMarkupLanguage)的工艺信息管理数据库，为信息的集成和工艺决策体系提供了良好的数据平台；然后论述应用人工神经网络技术实现工艺决策的方法，从信息编码和工艺推理等方面构建智能化的工艺推理机制；还设计了采用水晶报表、HTML(HyperTextMarkupLanguage)和Word三种方式输出工艺规程，为用户提供了丰富的工艺输出要求，满足各类用户的需要；同时，还集成了团队开发的最新版的机械加工工艺设计手册数据库，为工艺设计人员提供大量的理论依据和标准的工艺数据；最后设计了系统体系结构和工作流程，开发出了基于XML的智能化CAPP原型系统来验证相关理论的可行性。该系统的主要特点为： 1.数据库的建立方面：在详细分析CAPP系统的零件信息、工艺信息、工艺规则等的内容和结构的基础上，建立了层次清晰、结构良好、易于管理的基于XML的工艺信息模型体系，有效地解决了复杂数据模型的数据抽象和数据建模。为系统的工艺决策和信息集成提供了良好的数据平台，便于对数据体系进行管理和扩展，同时为实现企业信息的标准化集成和共享、解决企业的信息孤岛问题提供了一个有效途径。 2.工艺决策上：提出了以ART1(AdaptiveResonanceTheory)网络为基础的工艺推理算法模型，将人工神经网络(ANN，ArtificialNeuralNetwork)技术在模式识别、动态分类领域的并行处理能力、分布式存储、良好的自适应和高度容错特性引入到CAPP工艺推理机制中，有效的解决CAPP工艺决策的不确定性推理和复杂的数据检索问题，为实现智能化的工艺设计提供了新的思路。 3.工艺输出方面：设计了三种工艺文件的输出方式：水晶报表、HTML(HyperTextMarkupLanguage)和Word，多种方式输出工艺文件能满足各类用户的现场需求和管理要求，其中HTML格式的工艺文件还能放到服务器上方便于局域网内或远程用户通过Internet访问到；Word工艺文件非常易于管理和二次工艺开发。 4.辅助工具方面：特意集成了由本团队开发的最新的机械加工工艺设计手册软件版数据库，为用户提供了丰富的工艺数据。 5.系统体系结构方面：建立以模块化方法为基础的系统体系和工作流程。良好的用户交互体验，完善的安全策略都让本系统在多方面体现出先进性。 综上所述，为了实现更高层次的智能化CAPP系统，本文通过对基于XML的智能化CAPP技术的研究，提升了CAPP系统的集成化水平，提高了CAPP系统的智能化和自动化，提高了CAPP系统在推理决策、设计过程和文件输出方面的智能性和适应性。