云辅助无线传感器网络是当下一种非常流行的应用模型,是云计算与物联网高度融合的一种具体表现。在云辅助无线传感器网络场景中,数据的隐私保护是重中之重。传感器采集的数据多为个人的隐私数据或企业和国家的机要数据,而无论是公有云或私有云,本身都面临着诸多安全威胁。因此,这些数据从采集到存储,再到访问和处理,需要全方位地安全保护。可搜索公钥加密是一种能为外包云数据提供安全存储和搜索功能的密码手段,是云数据安全领域的基础技术之一。将可搜索公钥加密技术应用到云辅助无线传感器网络环境中,传感器可以将数据加密后上传至云端,数据拥有者可以委派云端在保证数据机密性的条件下进行基于关键字的查询。然而,现有的可搜索公钥加密在密文的生成和搜索两个算法中,复杂密码操作的执行次数是线性级的,算法的时间开销非常大。基于此,通过大幅度降低加密和搜索算法中复杂密码操作的执行次数,提出了一种轻量级的具有语义安全的可搜索公钥加密方案。相比已有工作,复杂密码运算次数降低至常数级,在一定程度上,其检索效率可以和已有的高效可搜索对称加密方案媲美。同时,也为密文的生成节省了可观的时间和能耗开销。在安全性方面,证明了方案在随机预言机模型下具有适应性选择关键字和结构对攻击的语义安全性。最后,使用树莓派模拟传感器设备测试了方案加密的能耗和时间开销,同时在大规模数据集下测试了方案的搜索时间开销,通过和已有相关性最高的工作进行对比,验证了方案的各项优势。