系统通过前端设备对古建筑室内外场景进行监控与采集。所有的前端设备组成一个Zig Bee网络,网络中的协调器通过无线以太网将各个前端采集的图像信息传送到后端嵌入式设备,后端嵌入式设备进行相关的图像分析,得出火灾预警信号。论文主要对系统软件和硬件环境搭建、灰度图像处理过程、灰度图像Zig Bee传输过程及相关linux应用程序开发进行了相关研究与分析。首先选择相应的硬件设备,对相关设备利用相应的开发平台进行开发与配置,构成Zig Bee网络。在网络拓扑搭建过程中应用了基于能量控制的簇头随机算法,提高了自组织网络的生存能力。然后对图像在前端和后端应用到的图像处理算法进行了研究与分析,结合火灾图像的特点提出整个系统图像分析与判别的流程。在实际应用中,对灰度图像在相关网络中传输遇到的问题进行了相应的研究与分析,比如图像压缩与解压缩的相关算法、无线以太网卡嵌入式驱动设计等。最后对基于linux的嵌入式应用程序开发进行研究与分析。为使系统能更好的发挥保护西藏古建筑的功能,适应西藏古建筑的现实环境,论文主要在以下几个方面进行了创新研究:网络搭建适应西藏古建筑群落现场环境、排除古建筑内部酥油灯等固有明火的影响、排除游客等移动目标的影响等。