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支持向量机作为最有效的统计学习方法之一,近年来已经成为机器学习领域一个新的研究热点。而图像融合技术作为遥感图像处理中非常有效的手段也引起了越来越多的研究人员的重视。小波支持向量机作为支持向量机中的一种,不仅有着普通支持向量机抗噪声性能强、学习效率高和推广性好等优点,还有着更好的泛化能力和更高的逼近精度。本文将小波支持向量机引入到了遥感图像融合技术中,将这两种技术结合使得两种技术可以互相取长补短,利用小波支持向量机的优点去克服遥感图像普遍存在的对比度差、边缘模糊、噪声大等缺点。本文对基于小