知识图谱及其相关技术,是人工智能领域技术发展和应用落地的重要概念,知识图谱连同“解释智能”等概念,被评估正处于创新启动期和高热期之间,预计在未来的5到10年被成熟地大范围应用。国内外各行业和企业机构均有案例将知识图谱引入技术栈,或直接以项目形式应用和推广主要基于知识图谱的智能化产品。基于国内机构的实际需求场景,本文实现了一种教育教学领域内的知识图谱实践应用,并详细阐述了其完成产品化的完整过程和方法。首先,本文对课程大纲信息检索系统进行了广泛的研究,主要针对知识图谱的完整构建过程和商业化应用做了大量场景化调研,调研了涉及扩大化领域范围的技术概念原理、国内外商业应用案例、知识图谱分类和图展示形式、图储存和查询方式,以及产品数据处理流程和关键环节等多方面,分析了知识图谱在文本信息检索和相似信息查询及推荐上的应用。其次,在系统架构设计的基础上对主要包含的知识表示与建模、数据清洗、知识获取、图查询与映射搜索这四个模块进行了详细的设计。知识表示与建模部分对数据实体进行抽象化描述,建立数据模式,对系统进行Schema的设计;数据清洗模块通过数据挖掘、自然语言处理等技术,进行多元数据的抓取,并对抓取到的数据进行进一步清洗处理,保证数据的准确性;知识获取模块通过知识抽取、融合、录入步骤,对非结构化、半结构化数据进行结构化处理,将数据以图形式的知识类型进行存储;图查询与映射搜索则建立在知识图谱之上,利用图数据库提供搜索与查询服务。最后根据用户的交互习惯设计了平台的界面,方便管理者的管理和用户的使用。本文基于知识图谱技术,以一种较为新颖的信息处理整合方式,实现了一款教育领域内的实际应用,提供了更加精确、快速的信息检索服务,帮助用户更好地完成了信息检索,提高了用户体验。