本文主要研究了连铸及热轧生产计划问题,包括建立连铸及热轧生产计划模型、提出求解这一模型的启发式算法和智能优化算法,以及设计和开发连铸及热轧生产计划系统。本文的主要工作如下：1.描述了连铸及热轧问题的实际背景,包括产品、生产线、产能、系统需求等情况。在此基础上,经过分析,获取了连铸及热轧问题的关键信息,并建立了相关的表格。然后,建立了以在热轧阶段轧辊切换次数最少和在连铸阶段使用的中间包(浇次)数量最少为目标的连铸及热轧生产计划问题全局数学模型,和以轧辊切换次数最少为目标的热轧生产计划问题简化数学模型,并对两个模型进行了比较。2.应用启发式调度规则和智能优化方法相结合的策略来求解连铸及热轧生产计划问题。基于连铸及热轧生产计划实际经验的启发式调度算法可以成功地求解该问题,并能够获得一个较好的初始解。为了进一步优化连铸及热轧生产计划结果,分别应用了粒子群算法和遗传算法求解连铸及热轧生产计划问题全局数学模型和热轧生产计划问题简化数学模型。最后,对三种方法进行了比较。3.设计了连铸及热轧生产计划系统。首先,确定了由用户界面层、应用层和数据库层构成的三层架构的系统开发方案,以及各个层的功能；其次,描述了系统的运行开发环境；最后,设计了数据库层用户信息数据、订单信息数据、约束信息数据、中间结果信息数据和最终结果信息数据的主要基表,并描述了各主要基表之间的逻辑关系。4.按照系统设计方案实现了连铸及热轧生产计划系统。在数据库层,描述了Excel订单数据导入数据库线材订单需求表时的自动导入步骤；在应用层,介绍了系统主要的静态函数,并通过优化设计使系统具有更好的扩展性。在用户界面层,展示了用户模块,订单输入模块,工艺约束模块,中间结果模块和结果输出模块的界面及其部分代码,并实现了水晶报表自动导出连铸及热轧生产计划结果的功能。