高科技的迅猛发展带来的副作用是化石资源的快速枯竭和环境的严重破坏,政府和人民逐渐意识到这种不计后果的发展终将使人类自尝恶果,因此环境友好和可再生成为了新时代的发展主旋律。电能作为一种灵活多变的二次能源,在新的能源发展模式中占有核心地位,维护电网稳定、安全和高效的运行是保证人民生产生活的重要前提,负荷预测技术可以帮助电力系统提前安排发电检修计划,及时安排电力调度,对适应断发展的环境下的电力系统起着重要作用。邳州是江苏乃至全国最具有发展潜力的城市之一,与全国各大城市相同,邳州电力行业也正处于飞速发展的进程中。近年来国家大力倡导的新能源分布式发电、电动汽车、智能电网等高新技术迅速兴起,这些技术对邳州电网的负荷稳定性均产生了一定的影响,并且随着高新技术接入电网的规模增大,其影响力也在逐渐增大。同时邳州是一个重工业发达的城市,随着国家轨道交通的迅猛发展以及网络信息化的普及,近年来春节前后赴邳州地区的出务工人员返乡过年导致部分重工业企业减产甚至停产,这些现象也会影响邳州地区负荷情况。本文首先对邳州地区近五年的负荷情况与分布式家用光伏并网,电动汽车计量点和春节大工业三个因素进行相关性分析,验证了电网中的新形势对邳州地区负荷的影响性。随即结合邳州地区负荷数据和上述产生对负荷影响的三个因素构成输入特征空间,提出了新形势下邳州地区的负荷预测模型。算例分别仅采用邳州地区电量月报负荷数据组成的输入特征空间和新形势下邳州地区负荷预测特征空间为对比,结合当前主流的多个机器学习模型(神经网络模型、支持向量机模型、径向基模型和广义回归神经网络模型)验证了本文提出模型的有效性,结果表明本文的方法能够提高邳州地区负荷预测的准确率,基于神经网络模型和支持向量机模型准确率更高。该论文有图35幅,表5个,参考文献66篇