海防雷达系统在我国国防安全中扮演重要角色,雷达兵日常训练会影响雷达寿命,海防雷达仿真系统应运而生。通常雷达在接收目标回波的同时,不可避免的还有来自周围环境的海浪回波,雨雪云雾回波以及雷达内部噪声干扰等。因此高效的杂波抑制算法对目标检测和追踪有着重大意义。本文以杂波抑制算法为研究核心,首先对海杂波的产生机理进行分析研究,根据海杂波的产生机理综合分析现有的海杂波分布模型的适应范围、影响因素,其中包括Rayleigh分布,Lognormal分布,Weibull分布以及复合K分布,同时研究海杂波的时间相关性和空间相关性,分析证明海杂波具有混沌特性;然后分析粒子群算法(PSO)的轨迹收敛性和速度收敛性,发现由于粒子有可能出现"惰性",使进化过早收敛到局部最优点,因此通过加入混沌扰动优化粒子群算法,利用优化的混沌粒子群算法(CPSO)寻找支持向量机(SVM)的最优参数,结合相空间重构理论对海杂波时间序列进行回归预测,利用原始数据和回归预测数据的差值,完成海杂波的初步抑制;最后介绍海防雷达仿真系统中杂波抑制模块的设计思想及实现方法,利用奇异值分解法和中值滤波算法分别对海浪杂波和雨雪杂波展开进一步抑制,并展示抑制效果图。抑制效果证明,本文海防雷达仿真系统中的杂波抑制算法对各种海杂波产生较好的抑制效果,通过调节海浪抑制参数和雨雪抑制参数,可以不同程度的消除海浪杂波和雨雪杂波。为海防雷达仿真系统中目标检测与追踪提供有力帮助。