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随着世界经济与互联网飞速发展,消费者对产品的品牌、品质与配送速度等都提出了更高的要求,对国外优质产品的需求使得跨境电商市场逐渐打开,国家对于跨境电商行业的发展也抱着支持和鼓励的态度。为帮助跨境电商企业确定使得日均库存运输成本最小的最佳订货策略,以减少企业现金流占用,本文依据实际情况,对保税仓模式下的订货策略进行了研究,研究成果如下:1.在允许保税仓缺货,需求为随机变量的假设下,针对保税仓能够暂缓纳税的特点,设计了该种情况下暂缓缴纳的税款产生利润的计算方法,并据此建立了风险中性下保税仓模式的联合定期订货策略成本模型,并使用经典遗传算法分析了该模型的求解过程。2.在考虑决策者风险偏好的情况下,探索决策者的不同风险偏好与心理参考水平对期望成本、最佳订货量与最佳订货周期的影响,参考风险偏好效用函数的形式建立了保税仓模式下的联合定期订货策略成本模型,并使用粗粒度并行遗传算法分析了该模型的求解过程。3.先后设置产品完税价格、跨境电商综合税税率、风险偏好系数和心理参考水平为控制变量,使用遗传算法进行仿真,分析并得到以下结论:1)产品完税价格与跨境电商综合税税率越高,则订货周期越长,订货量越多,保税仓的库存运输日均成本越低;2)风险偏好系数越高,最佳订货周期与最优订货量越小,库存运输日均成本越高;3)在相同的风险偏好系数下,决策者的心理参考水平越高,最佳订货周期越短,最优订货量越多,期望效用成本越低;4)不同风险偏好下,决策者心理参考水平越高,最佳订货周期越短,而决策者越是追求风险,订货量增长趋势越明显;5)相同参考水平变化幅度下,面对“损失”时,风险规避型决策者对期望成本效用更加敏感,面对“获得”时,风险追求型决策者对期望成本效用更加敏感。