【摘 要】
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为保障输水管线安全高效运行,解决输水管道状态实时检测问题,本文搭建基于输水管线的相位敏感光时域反射计(Phase-sensitive optical time domain reflectometry,Φ-OTDR)预警系统,设计算法实现了管道振动信号处理与模式识别功能,降低了系统的误报警率。本文具体研究内容主要分为以下几点:(1)对实验室采集到的PZT压电陶瓷振动信号进行去噪处理。使用均衡优化算
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为保障输水管线安全高效运行,解决输水管道状态实时检测问题,本文搭建基于输水管线的相位敏感光时域反射计(Phase-sensitive optical time domain reflectometry,Φ-OTDR)预警系统,设计算法实现了管道振动信号处理与模式识别功能,降低了系统的误报警率。本文具体研究内容主要分为以下几点:(1)对实验室采集到的PZT压电陶瓷振动信号进行去噪处理。使用均衡优化算法来优化变分模态分解算法参数并分解原始信号,选取与原始信号相关程度大的分量予以保留,对相关度小的分量使用奇异谱分解进行二次去噪并重构,最终重构的信号能够大幅度去除噪声,使用本文算法处理后,信号的信噪比能够达到13d B,为下一步的模式识别奠定了基础。(2)针对去噪后的信号进行模式识别分析,采用多特征融合的方法从时域、频域、空间域提取了信号的特征。提出采用改进的两级支持向量机算法对人为触碰、人工挖掘、机械挖掘等五种振动事件进行分类。五种振动事件整体识别效率为95.46%,系统的识别精度较高,能够满足工程上的应用。(3)搭建了Φ-OTDR软/硬件系统。详细分析了系统器件的参数,根据Φ-OTDR系统的技术指标完成了器件的选型。最后设计了上位机界面,完成了数据的实时显示、振动点处理、模式识别功能。本文将分布式光纤传感技术应用于管道的振动事件检测中,达到了管道状态的实时检测的目的,经过实际测试,本文所提算法能够解决管道附近振动事件的精准定位问题与模式识别问题,拓展了其在工程上的应用。
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