超低频弹性波透地通信系统发射机发出的弹性波经过大地信道后，能量会发生衰减并被大地背景噪声湮没，信号到达接收机时信噪比很低，无法进行正常处理，所以需要进行微弱信号检测来提高接收信号的信噪比。本文从微弱信号检测的基本原理出发，借鉴几种常规微弱信号检测方法，主要是自适应信号处理的方法，利用Matlab仿真比较了两种常用自适应算法LMS算法和RLS算法，选定了基于LMS算法的自适应噪声抵消方法对大地背景噪声进行滤除。　　本文利用地震检波器和USB示波器实际采集了山谷、山腰、山顶及路边等代表性地点的背景噪声，对得到的噪声数据利用Matlab进行了时域特性统计，统计特性表明采集到的噪声可以分为高斯噪声和非高斯噪声两种类型。为验证自适应噪声抵消的效果，本文利用Matlab建立自适应噪声抵消的模型，对分别添加高斯噪声和靠近路边噪声的信号进行处理，结果显示，不论噪声是否高斯噪声，自适应噪声抵消方法都能取得良好的滤波效果，信号的信噪比有明显提升。文章最后对仿真结果进行了详细的讨论，得到一定有用的结论。