网络摄像头(IP CAMERA,以下简称IPC)视频监控现如今被普遍的应用于连锁类型公司对旗下运营门店的监督管理中。公司要求运营门店实时定向传输IPC监控数据给总部以达到管控目的。但是IPC音视频传输基于的传统TCP协议,其落后拥塞判断及丢包判断机制在越加复杂的网络环境中表现性能越来越差。链路拥塞、丢包判断不及时和误判情况时常发生,导致拥塞加剧和大量丢包,严重地影响链路的传输效率,造成带宽资源的浪费。TCP单边加速技术具有更准确的拥塞判断和丢包判断机制,可以及时的对链路异常做出感知,有效地避免链路大量丢包和拥塞加剧的情况发生。不仅如此,TCP单边加速技术还可以对链路的实际可用带宽进行侦测,通过滑动窗口控制发送速率,提高链路带宽利用率。此外TCP单边加速技术复用原有的TCP协议栈,始终保持网络拓扑全透明,可以完美地替换传统TCP协议工作,弥补其不足。TCP单边加速技术传统部署方式都是部署在服务器端,以此实现多种复杂客户端访问的响应速度。本文将基于learning-based引擎开发的TCP加速技术部署在客户端且创新性地将加速程序集成系统资源较少的网关中,通过自动学习状态机及时感知链路异常并进行调控,以此对音视频数据的加速传输。本文内容分为以下四点:(1)首先分析了现有TCP协议在音视频数据传输中表现的不足,得出了本文的研究目标,强调了TCP单边加速技术在对于音视频数据传输的必要性。(2)介绍了当今互联网中存在加速技术,详细阐述了它们的加速原理及优缺点。(3)根据连锁运营型公司音视频数据传输中遇到的难点问题,对TCP加速技术做出了需求分析,并进行了系统框架设计。然后对网络摄像头底层及加速程序网关嵌入模块进行配置,并对调用模块进行了代码实现。(4)以瑞幸咖啡公司为例,对加速程序进行测试、数据记录、结果分析。