随着经济全球化的发展,企业间的竞争愈发激烈,企业管理者采取多种措施提高运营效率,这在增加企业利润优势的同时带来了新的风险和挑战。由于企业面临的内外部风险环境愈加复杂,既包括需求、价格、产量波动等内部风险,也包括由地震、海啸、洪水、恐怖袭击等自然或人为灾害等外部风险。以上所有的不确定因素都可能使供应链失效甚至中断,对企业造成不利影响。面对错综复杂的内外部风险环境,弹性策略是保证供应链平稳运行、保持供应链竞争优势的重要因素。但是传统上关于弹性供应链研究,均是在“理性经济人”假设基础上进行的,这并不能真实地反映现实供应链情况,尤其在研究对象为流行性短周期产品的情况下,消费者对此类产品表现出明显的时间不一致性偏好。因此,本文基于消费者时间不一致性偏好对弹性供应链的优化进行研究。基于以上研究主题,本文主要进行了以下研究:（1）在考虑消费者时间不一致性偏好的基础上对弹性供应链优化进行研究。消费者的时间不一致性偏好使得产品需求表现出时间不一致性,运用双曲贴现函数刻画短周期流行性产品的需求时间不一致性,并采用了多源供应策略、后备供应商策略、转运策略和库存策略等多种弹性策略保证供应链弹性,建立了以最大化利润为目标的弹性供应链优化模型,通过分析发现,消费者的时间不一致性偏好行为会对采购、生产和分销决策产生影响,同时,模型中提出的弹性策略能够有效保证供应链平稳运行。（2）同时考虑了消费者时间不一致性偏好和决策者的风险规避行为,在此基础上对弹性供应链优化进行研究。引入了条件风险值（CVaR）衡量决策者风险规避行为,增加了服务水平目标以最大程度保证顾客服务水平,构建了最大化利润-CVaR和服务水平的双目标优化模型,通过ε约束对双目标模型进行求解。经过分析发现,利润-CVaR目标和服务水平目标有一定悖反关系,且决策者的风险规避行为在一定程度上规避风险的同时也使得决策相对保守。本文所构建的基于消费者时间不一致性偏好的弹性供应链优化模型,符合供应链的实际运营情形,能够更好地应对不确定环境所带来的风险,同时也充实了供应链管理领域的研究,对提高供应链管理效率具有实际应用价值。